头部跟踪器

MogileFS 组成三个跟踪器 (trackers)，其主要工作包括：复制、删除、查询、清理器和监控。客户端与 trackers 交互，同时运行多个 trackers 可实现负载均衡。

该工具集成了 SQL 查询分析器和事件跟踪器两大功能模块，为用户提供便捷的 SQL 查询分析与事件跟踪服务。

SQL Server 2005 家族拥有功能全面的事件跟踪器，但在开发过程中存在一些限制。例如，标准版 SQL Server 不包含事件探查器分析工具。SQL Server Express 版 Profiler 提供了标准探查器的绝大部分功能，是通过 Web 连接 Windows CE 数据库的必备工具。

非常实用的3D粒子插件，这款插件能够精确追踪摄像机的动态，为3D场景增添了更多的现实感和动态效果。

Matlab开发：实时目标跟踪器与GuinaxesWindow。在Matlab中，这是一个用于实时目标跟踪的工具。

利用核利用检测跟踪的循环结构，JoãoF. Henriques，Rui Caseiro，Pedro Martins和Jorge Batista在ECCV 2012发表了原始的Matlab代码和相关出版物。要使用此代码，请下载并解压缩，然后运行./circulant_matrix_tracker.py -i path_to_folder_with_video_data。例如： ./circulant_matrix_tracker.py -i /path_to_data/surfer/。在执行过程中，关闭绘图窗口可以显著提高计算速度；到达视频结尾时，将显示结果曲线。Python版本需求为2.7及以上，同时需要Matplotlib支持。

分享空空导弹制导跟踪控制器设计及其仿真

此存储库包含了已经集成到VOT工具包的多个跟踪器的MATLAB代码影响。每个跟踪器的文件夹中都有自述文件，提供详细信息。目前成功整合了如下跟踪器：DAT，ECO，GFS-DCF，KCF，LADCF，MCCT，SRDCF，Staple，UPDT，ASRCF，BACF，CCOT，CFNet，MDNet，SiamFC-triplet。Python追踪器包括ATOM和DiMP。为了进一步开发和获取更多信息，请访问自述文件中的链接。

档详细介绍了 Toad for Oracle v11 版本中 SQL 跟踪器的使用方法及其功能特性，帮助用户快速掌握 SQL 语句的执行过程，进行性能分析和优化。 主要功能 实时监控SQL执行: 捕捉正在执行的 SQL 语句，并显示其执行计划、资源消耗等详细信息。 历史SQL分析: 查看已执行 SQL 的历史记录，方便进行性能回顾和问题排查。 执行计划对比: 比较不同 SQL 语句或同一 SQL 语句在不同条件下的执行计划差异，找出性能瓶颈。 SQL优化建议: 根据 SQL 执行情况，提供优化建议，例如索引创建、语句改写等。 自定义报表: 根据需求生成自定义报表，对 SQL 执行情况进行多维度分析。 应用场景 数据库开发人员： 调试 SQL 语句，分析和优化 SQL 性能。 数据库管理员： 监控数据库运行状况，识别和诊断性能问题。 系统运维人员： 排查应用程序的数据库性能瓶颈。

这是我们在CVPR18中提出的MKCFup方法的实现，用C++中的DSST代替了fDSST以提升速度。我们在一台装有Intel Core i7-7700 3.60GHz CPU和8GB RAM的PC上运行了该实现。在OTB2013数据集的Release-x64模式下，平均帧率达到175，结果保存在./res路径下。使用OpenMP支持确保在项目中添加了必要的文件，并在发布模式下运行您的项目。