SQL Server 2005 Profiler 与 事件跟踪器

该工具集成了 SQL 查询分析器和事件跟踪器两大功能模块，为用户提供便捷的 SQL 查询分析与事件跟踪服务。

SQL Server 2005/2008 Express Profiler(事件追踪器)数据库插件与SQL Server 2005/2008 Express完全兼容。

MogileFS 组成三个跟踪器 (trackers)，其主要工作包括：复制、删除、查询、清理器和监控。客户端与 trackers 交互，同时运行多个 trackers 可实现负载均衡。

存储过程事件分类是SQL Server 2005事件探查器中的一个重要部分，用于记录执行存储过程时产生的各类事件。这些事件对于分析和优化数据库性能至关重要。

一个压缩包包含SqlExpressProfiler.Setup.msi文件，需要安装，已验证支持SQL Server 2008。

在开发数据库应用时，经常需要监控应用程序对数据库执行的SQL指令。然而，SQL Server 2005 Express版本不包含SQL Server Profiler工具，该工具仅在SQL Server 2005标准版及以上版本中可用。这使得许多开发人员无法利用SQL Server Profiler的强大功能。幸运的是，现在有一个免费的替代品可供使用。

非常实用的3D粒子插件，这款插件能够精确追踪摄像机的动态，为3D场景增添了更多的现实感和动态效果。

档详细介绍了 Toad for Oracle v11 版本中 SQL 跟踪器的使用方法及其功能特性，帮助用户快速掌握 SQL 语句的执行过程，进行性能分析和优化。 主要功能 实时监控SQL执行: 捕捉正在执行的 SQL 语句，并显示其执行计划、资源消耗等详细信息。 历史SQL分析: 查看已执行 SQL 的历史记录，方便进行性能回顾和问题排查。 执行计划对比: 比较不同 SQL 语句或同一 SQL 语句在不同条件下的执行计划差异，找出性能瓶颈。 SQL优化建议: 根据 SQL 执行情况，提供优化建议，例如索引创建、语句改写等。 自定义报表: 根据需求生成自定义报表，对 SQL 执行情况进行多维度分析。 应用场景 数据库开发人员： 调试 SQL 语句，分析和优化 SQL 性能。 数据库管理员： 监控数据库运行状况，识别和诊断性能问题。 系统运维人员： 排查应用程序的数据库性能瓶颈。

利用核利用检测跟踪的循环结构，JoãoF. Henriques，Rui Caseiro，Pedro Martins和Jorge Batista在ECCV 2012发表了原始的Matlab代码和相关出版物。要使用此代码，请下载并解压缩，然后运行./circulant_matrix_tracker.py -i path_to_folder_with_video_data。例如： ./circulant_matrix_tracker.py -i /path_to_data/surfer/。在执行过程中，关闭绘图窗口可以显著提高计算速度；到达视频结尾时，将显示结果曲线。Python版本需求为2.7及以上，同时需要Matplotlib支持。