模型预测控制工具箱
当前话题为您枚举了最新的 模型预测控制工具箱。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB神经网络工具箱数据拟合预测控制
MATLAB利用其神经网络工具箱，进行数据拟合和预测控制的实现。
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2024-07-29
模型预测控制PMSM聚焦控制MATLAB仿真
此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。
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2024-05-26
随机模型预测控制工具箱带附加扰动的线性系统随机MPC仿真器
大多数随机MPC可分为两类：一种是基于机会约束的方法，通过求解期望值指数成本的OCP来处理概率约束，通常在预测状态下；另一种是基于随机场景的方法，解决确定数量的不确定性随机实现的OCP。这些仿真器包含用于多变量线性系统的基本随机预测控制，适用于具有高斯分布和有界干扰。具体包括基于状态机会约束的MPC仿真器和基于实现干扰场景的另一仿真器。此外，每个控制器均提供了基于两个弹簧系统实例的示例文件。使用前，请务必阅读“readme.txt”文件。
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2024-09-28
模型预测控制离散与连续模型的应用控制
模型预测控制(MPC)涉及预测和优化未来时间段内的时变过程，可适用于线性或非线性模型。使用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器，解决数据协调、移动范围估计、实时优化、动态仿真和非线性MPC问题。该方法支持离散和连续系统的控制策略。示例文件包括：1. apm1_lti - 将任何LTI模型转换为APM格式；2. apm2_step - 执行步骤测试以确保模型准确性；3. apm3_control - 调整MPC设定值以实现新的目标值。详细文档和问题解答可访问：http://apmonitor.com/wiki，同时定期举办网络研讨会演示新应用和提供教程。
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2024-07-27
利用 MATLAB 实现模型预测控制系统
本书内容精炼，阐述了利用 MATLAB 实现模型预测控制的方法，并提供了实例代码。
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2024-05-26
MATLAB仿真模型车辆碰撞预测控制技术应用
提供经过严格测试的MATLAB算法和工具源码，适用于毕业设计和课程作业。所有源码均可直接运行，保证下载使用安全可靠。如有任何问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。
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2024-10-02
定常广义预测控制仿真
使用Matlab进行定常广义预测控制（GPC）算法仿真的程序开发。该算法在控制系统设计中具有重要应用价值。
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2024-09-26
MATLAB实现的模型预测控制系统设计与实施
该书由Springer于2008年出版，详细介绍了基于MATLAB的模型预测控制系统设计与实施。书中示例采用MATLAB编程，涵盖了多个实际工程案例。
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2024-09-29
MATLAB优化工具箱与模糊控制工具箱的应用
MATLAB模糊控制工具箱为设计模糊控制器提供了便捷途径，无需进行复杂的模糊化、推理及反模糊化运算，只需设定参数即可得到所需控制器，修改也方便。
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2024-07-14
Matlab智能预测控制程序
这份 Matlab 程序详细展示了如何利用模糊逻辑、神经网络和预测控制进行智能控制。通过学习这些程序，您可以深入了解如何在 Matlab 中实现这些控制方法。
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2024-05-21