短时傅里叶变换

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Matlab实现短时傅里叶变换的方法
短时傅里叶变换(STFT)是一种与傅里叶变换相关的数学变换,用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。
短时傅里叶变换的Matlab程序.zip
可以根据需要自由选择参数,包括步长和窗函数种类,以实现短时傅里叶变换。
图像傅里叶变换详解
深入浅出地讲解图像傅里叶变换,并利用 MATLAB 代码进行实例演示。
FFT快速傅里叶变换
利用FFT算法,可以快速便捷地计算傅里叶变换,并获得与输入数据单位一致的幅值结果。
FT:快速傅里叶变换
FT:快速傅里叶变换
高效的傅里叶变换方法
这是关于高效傅里叶变换的资料,适合学习高效傅里叶变换的技术和方法。
Matlab快速傅里叶变换演示
【Matlab】展示快速傅里叶变换的示例
MATLAB开发快速傅里叶变换
MATLAB开发:快速傅里叶变换。进行输入输出测试。
数据挖掘中的粗糙集边界处理方法二维短时傅里叶变换滤波研究
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先,将干涉相位数据转变成指数,利用二维短时傅里叶变换进行处理,设置阀值,并进行二维短时傅里叶逆变换;最后,求取复数相位,获得滤波后干涉相位。试验结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,并清除了残余点,有助于提高干涉测量的精度。
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理,重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示,以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战,因为长时间未使用Matlab,开始时不免有些混淆,甚至中途不经意间开始写Python!最终幸运地完成了这一任务,也成为全班第一完成者。