R包

当前话题为您枚举了最新的R包。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

R包制作指南.rar
本书将指导您从R包的使用者成为R包的创作者。第1章介绍中,您将了解到掌握这一技能的重要性以及比您想象的更容易。接下来,在第2章“包结构”中,您将了解到包的基本结构及其形式。随后的章节将更详细地介绍每个组成部分,大致按重要性顺序组织。
R语言程序包使用
使用程序包函数前需先导入程序包。 导入程序包命令:library(vegan)library(ade4) 程序包函数使用方法与R内置函数相同。
R3.6.1、Rstudio安装包详解
R是一种专门用于统计分析和绘图的语言和操作环境,提供了强大的数据存储和处理功能,完整的数组计算操作符,以及丰富的数据分析工具和图形功能。它源自S语言,具备简单有效的编程语言特性,包括条件、循环、自定义函数和输入输出功能。
R语言neuralnet包:构建神经网络利器
借助R语言中的neuralnet包,轻松构建神经网络模型。该包提供灵活的函数和参数设置,支持自定义网络结构、激活函数、训练算法等,满足不同场景下的建模需求。
d2r-server-0.7软件包分析
d2r-server-0.7软件包能够直接生成.n3文件,这一特性为用户提供了高效便捷的数据转换方式。
R语言金融时间序列分析工具FinTS包详解
R语言的FinTS(Financial Time Series)包专注于金融时间序列分析,提供多种功能和方法,适用于金融学、经济学和统计学领域。该工具包支持数据处理、描述性统计、趋势和季节性分析、模型拟合、滤波与平滑、arch效应检验、异常检测、模拟与仿真、金融指标计算以及可视化等任务,为用户提供全面的数据分析和模型构建支持。使用FinTS包,可以深入理解金融市场的波动性和时间序列的统计特性。
R语言数据绘图包data1.rar下载
在数据分析过程中,R语言的数据可视化至关重要,能帮助用户深入理解数据模式和统计信息。\"R语言数据绘图包data1.rar\"提供了丰富的资源,包括详细的数据文件和学习指南。通过学习这些资源,用户可以掌握基础的R语言语法,如变量赋值、数据类型和控制流,进而使用plot()、hist()和ggplot2等函数创建各种精美的图表。
R 语言基础包函数中文帮助文档(中英对照)
R 是一种用于统计分析和绘图的编程语言和环境。它是一个开放源代码软件,用于统计计算和制图。
R语言最新稳定版安装包发布情况
截至2017年11月20日,R语言最新稳定版本R-3.4.2.tar.gz已发布。R语言是一款用于统计分析和绘图的自由开源软件,支持UNIX平台、Windows和MacOS系统。其MD5校验值为1cd6d37850188e7f190f1eb94a24ca1f,文件大小为28.8 MB。
SQL 2008R2数据库驱动更新包
在使用JDK 1.5时,请使用sqljdbc.jar;在使用JDK 1.6时,请使用sqljdbc4.jar。