R语言purrr包列表操作速查指南

R语言命令速查手册，分为10大类进行整理：一、R的安装、加载与帮助查询；二、数据对象的类型与创建；三、数据的浏览与编辑；四、数据的运算；五、数据的存储与读取；六、程序命令；七、绘图函数；八、绘图参数；九、基本统计分析函数；十、高级统计分析函数。

使用程序包函数前需先导入程序包。 导入程序包命令：library(vegan)library(ade4) 程序包函数使用方法与R内置函数相同。

R语言是一种集统计分析和作图功能于一体的软件，由Ross Ihaka和Robert Gentleman创立。它源自S语言，但两者在设计理念上有所不同。具体详情可参考Ihaka & Gentleman (1996)或R-FAQ文档。

R语言速成指南：45分钟掌握数据分析利器 这份简洁的手册将带您快速了解R语言的核心功能，助您在短时间内掌握数据分析技能。 数据处理 数据导入与导出：学习如何从各种来源（如CSV、Excel、数据库）导入数据，以及将分析结果导出为不同格式。 数据清洗与整理：掌握数据清洗技巧，处理缺失值、异常值，并进行数据转换和重塑，为分析做好准备。 统计绘图 基础绘图：探索R语言强大的绘图系统，创建散点图、折线图、柱状图等常见图形。 高级绘图：学习使用ggplot2包创建精美且信息丰富的可视化效果，例如密度图、箱线图、热图等。 图形定制：掌握调整颜色、标签、标题、图例等图形元素的方法，使您的图表更具表现力

R语言工作空间 在R语言中，所有创建的对象都存储在计算机内存的工作空间中。 ls() 函数用于列出当前工作空间中所有对象的名称。 rm() 函数用于从工作空间中删除指定对象。 例如，rm(object_name) 将删除名为 object_name 的对象。 rm(list=ls()) 将删除工作空间中的所有对象。 save.image() 函数用于保存当前工作空间的镜像，默认情况下保存为 .RData 文件。该文件包含当前工作空间中的所有对象，包括函数。 文件操作 sink() 函数可以将R的输出结果重定向到指定的文件中。 getwd() 函数用于显示当前的工作目录。 setwd

常用的 R 程序包推荐，嗯，这一波都是我平时用得比较顺手的。像ade4，做生态学的多维挺方便的，配合ecodist，相异性也能搞定。进化类的有好几个，比如ape和geiger，研究物种演化路径的时候用得上。boot和cluster就更常见了，做 Bootstrap 检验和聚类都少不了。FD那套，功能多样性也挺实用。

这份 R 语言快速入门指南, 以 PPT 形式呈现, 特别适合已经掌握其他编程语言的学习者使用。

R语言SQL实战指南 本指南讲解如何在R语言中运用SQL，涵盖加载必要R包、R语言中SQL语法要点等。通过案例解析，帮助您快速掌握在R语言环境下进行数据操作的技巧。 核心内容： 加载R包: 演示如何加载DBI、RSQLite等R包，为SQL操作奠定基础。 R语言SQL语法: 详细解释R语言中SQL语法的特殊性，以及与标准SQL语法的差异，避免错误。 案例教学: 通过实际案例，展示如何在R语言中执行SQL查询、数据更新等操作，帮助您理解实际应用场景。

R 语言包压缩文件的资源挺实用的，尤其是你想在 Windows 上搭个老版本的 R 环境时，R-2.13.2-win.exe这种安装包就方便。直接双击就能装好，响应也快，不用折腾命令行。像ggplot2、dplyr这种热门包在这个版本也能用，基本能满足常规数据需求。 R 语言的包系统还挺灵活的，你想扩展什么功能，直接install.packages()装一下就行，加载用library()。比如搞数据可视化就靠ggplot2，数据少不了dplyr，多个包配合用效率高多了。你也可以装个tidyverse，一套打包好几个常用包，一步到位。 想自己写包？也不难，用devtools配合写几个配置文件就能