React扩散

CPM_RD_matlab是一个用于在MATLAB中建模React扩散系统的通用工具，简化化学动力学系统的复杂性。通过自动导出方程组并支持模型简化，使得React扩散系统更易于分析和应用。该工具基于React模型规范，简化了模型复制的过程，允许用户轻松地扩展到其他系统类型。

AcCoRD（通过React扩散的基于Actor的通信）是一个用于模拟分子通信的工具。AcCoRD 2.0 是对原始模拟器（用 C 语言编写）的完全重新设计版本，采用 C++ 和面向对象设计。此版本仍处于预发布阶段，并非所有原始功能都已在新版本中重新实现。目前仅支持 Windows 编译，使用 MSVS 构建。示例配置文件位于模拟文件夹中。 模拟器组件 AcCoRD 在微观和介观尺度上模拟区域： 分子: 具有表面边界（无、反射、吸收、吸附、膜）。 介观区域: 必须是立方形的，但微观区域可以是立方形、球形或圆柱形的。 表面: 具有表面边界的非分子拥有的体积或平面。 React: 可以在微观和介观区域模拟零阶、一阶和二阶React。 被动角色: 观察环境中的分子（位置、计数和观察时间）。它们可以观察整个或部分区域。可以链接到一组区域或分配形状，并观察其边界内的所有分子。 主动角色: 根据用户定义的位序列、随机位序列或平均释放速率将分子释放到环境中。位序列可以保存到文件中。活动角色可以是点、矩形表面、圆形表面、盒子。

dayomi 是一种结合了 React 前端和 NoSQL 后端的存档软件，具有高效的数据存储与处理能力。

React式待办事项是基于React.js与Redux-thunk构建的简单任务管理工具，同时整合了GraphQL、Apollo GraphQL、Cassandra和Node.js技术。您可以通过以下步骤安装和运行应用：git clone https://github.com/voyula/reactive-todo.git，然后按照指南进行npm安装，并在server目录下运行npm start。详细贡献信息请参阅相关文件。应用根据MIT许可授权。

使用Google助手或Google Home即可参与移动 Trivia演示，路线为： Google助手 --> Dialogflow --> Node.js --> React

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

DFT的Matlab源代码react-native-dft-onyx-sdk-wrapper介绍。首先使用npm安装react-native-dft-onyx-sdk-wrapper包，并自动将其链接到您的React Native项目。对于iOS，手动添加RNDftOnyxSdkWrapper.xcodeproj并将libRNDftOnyxSdkWrapper.a链接到项目中。完成后，您可以通过运行项目来验证安装。

Matlab实现的平均扩散距离是一种计算技术，用于衡量分子在给定条件下的扩散范围。这项技术利用数学模型和计算算法，分析物质在不同环境中的传播效果。

MERN入门指南 本项目是一个针对MERN（MongoDB、Express、React、Node.js）堆栈的入门级代码库，适合希望学习使用NoSQL数据库（MongoDB）进行Node.js和React.js开发的初学者。 在Ubuntu/Mac/Linux系统上运行项目 将代码库克隆到本地。 在终端中进入项目文件夹。 在主文件夹中运行 sudo npm install 以安装package.json中的所有依赖项。 进入client文件夹并再次运行以上命令。 返回主文件夹并运行 sudo npm run dev 以同时启动后端和前端。 在Windows系统上运行项目 将代码库克隆到本地。 在命令提示符中进入项目文件夹。 在主文件夹中运行 npm install 以安装package.json中的所有依赖项。 进入client文件夹并再次运行以上命令。 返回主文件夹并运行 npm run dev 以同时启动后端和前端。

matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术。包括线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波。