国内获取难度

第二天1、查询客户表，统计每个机构2000年之前开户数、2000~2005开户数（含头不含尾）、2005~2010开户数（含头不含尾）、2010年之后开户数展示字段：机构号、2000年之前开户数、2000~2005年开户数、2005~2010年开户数、2010年之后开户数2、查询客户表，按年份统计，每年、每个机构开户数占全年开户数的占比展示字段：年份、机构号、开户数、开户占比百分比（百分比） 3、统计所有客户的客户号、存款账户数、2011.12.31日的存款余额、2011.12存款月日均、贷款账户数、2011.12.31日的贷款余额、2011.12贷款月日均备注：null置为0第三天1、统计所有客户的2011.12.31日的存款余额、存款比上日余额、存款比上月余额、、存款比上年余额备注：存款比上日余额= 2011.12.31日的存款余额-2011.12.30日的存款余额存款比上月余额= 2011.12.31日的存款余额-2011.30日的存款余额存款比上年余额= 2011.12.31日的存款余额-2010.12.31日的存款余额只有2011.12.31这个日期可以写死，其他日期要通过2011.12.31这个日期来生成。 2、统计所有2011年存款年日均大于100的客户号、客户名称、存款账户数、2011年年日均第四天1、统计所有2011年存款年日均和2011年贷款年日均都大于100的客户号、存款账户数、2011年存款年日均、贷款账户数、2011年贷款年日均2、统计所有客户的客户号、存款标志（有存款账户的客户置为1、没存款账户的客户置为0）、贷款标志（有贷款借据的客户置为1、没贷款借据的客户置为0）、存款质量分类（2011年存款年日均>=10000置为优质、2011年存款年日均>=1000

本名录汇集了全国2741所高校信息，涵盖名称、所属部门、所在地、办学类型等字段。数据以JSON格式提供，可直接导入NoSQL数据库或转换后导入SQL数据库。

国内数据挖掘软件现状 当前，国内数据挖掘软件发展现状可概括为： 科研为主导: 大部分软件仍处于科研阶段，主要由高校和科研机构进行算法研究。 文献资源有限: 国内数据挖掘领域著作较少，主要依赖翻译国外书籍。 专业社区活跃: 数据挖掘讨论组 (www.dmgroup.org.cn) 为专业人士提供交流平台。 应用领域拓展: 部分公司基于国外成熟产品进行二次开发，推出特定应用解决方案。 国外产品占优势: 市场上的主流数据挖掘软件仍以 IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner 等国外产品为主。 自主研发崭露头角: 以复旦德门 (www.datamining.com.cn) 为代表的国内企业，正积极开发拥有自主知识产权的数据挖掘软件。 国内数据挖掘软件发展面临挑战 核心技术突破: 需加强原创性算法研究，打破国外技术垄断。 人才队伍建设: 培养兼具理论基础和实践经验的专业人才。 应用生态构建: 推动数据挖掘技术与各行业深度融合，拓展应用场景。 未来展望 随着国家对数据产业的重视和投入，以及企业数字化转型的加速，国内数据挖掘软件行业发展前景广阔。

地区信息SQL文件包含全国各地以及港澳台地区的城市数据。

山洪灾害防治的关键在于准确及时的预警。本研究以长江流域为例，探讨山洪灾害预警难度的评价方法。研究利用历史灾害数据、地理背景信息和社会经济数据，结合地统计分析方法，从预警设备的运行维护环境、致灾过程的类型以及下垫面复杂程度三个方面构建了山洪灾害预警难度评价指标体系。指标权重则采用层次分析法确定。 评价结果表明，长江流域内山洪灾害预警难度较大的区域主要分布在甘肃南部、四川中部、云南北部、贵州东北部、湖北西北部以及重庆大部。这些区域滑坡、泥石流灾害频发，山高坡陡，交通不便，预警设备的安装、运行和维护成本较高。

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

该数据库包含中国所有城市的详细信息，包括城市 ID、国家、省份、经度、纬度和城市名称。还提供了按直辖市、特别行政区、省会城市、市及下属地区、省级、省内城市和县级信息进行搜索的归类语句。

全国各省市IP地址列表（国内版）的整理发现在网络上找不到省市的IP地址段，因此自行整理并将IP转换为数字。

评估考试试卷质量的关键在于分析其难度、信度和效度，这些因素直接影响试卷的优劣。难度反映了考生面对试题时的挑战程度，信度则关注试卷结果的稳定性和一致性，而效度则评估试卷是否能有效衡量学生所需的能力和知识。通过深入分析这些要素，可以客观地评判出试卷的质量，为教育评估提供可靠依据。

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