国内高校名录汇编

本数据汇集了根据2016年教育部发布的《全国高等学校名单》共2595所普通高等学校信息，并通过腾讯地图API接口获取其经纬度坐标。该数据已进行校验，可用于APP或Web应用中。

收录了全国各省市的城市列表，可用于文档参考。

全国高校数据库（包含校名、代码和省份信息），适用于SQL导入。2018年完整高校数据已准备就绪。

详细整理了全球246个国家和地区的名单，包括名称、人口等详细信息。数据格式为JSON，适用于各类数据库应用，支持NoSQL数据库直接导入，SQL数据库需自行转换结构。

这款软件利用 Scrapy 爬虫框架、代理 IP 池、Request 模拟请求技术以及验证码识别技术，实现每日更新采集全国最新工商信息。采集到的数据自动存储于 MySQL 数据库，提供 1.8 亿多条企业工商基本信息和 36 维度的详细信息下载，支持 SQL 和 Excel 格式数据包导出。

国内数据挖掘软件现状 当前，国内数据挖掘软件发展现状可概括为： 科研为主导: 大部分软件仍处于科研阶段，主要由高校和科研机构进行算法研究。 文献资源有限: 国内数据挖掘领域著作较少，主要依赖翻译国外书籍。 专业社区活跃: 数据挖掘讨论组 (www.dmgroup.org.cn) 为专业人士提供交流平台。 应用领域拓展: 部分公司基于国外成熟产品进行二次开发，推出特定应用解决方案。 国外产品占优势: 市场上的主流数据挖掘软件仍以 IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner 等国外产品为主。 自主研发崭露头角: 以复旦德门 (www.datamining.com.cn) 为代表的国内企业，正积极开发拥有自主知识产权的数据挖掘软件。 国内数据挖掘软件发展面临挑战 核心技术突破: 需加强原创性算法研究，打破国外技术垄断。 人才队伍建设: 培养兼具理论基础和实践经验的专业人才。 应用生态构建: 推动数据挖掘技术与各行业深度融合，拓展应用场景。 未来展望 随着国家对数据产业的重视和投入，以及企业数字化转型的加速，国内数据挖掘软件行业发展前景广阔。

这份2020年初发布的上海市中学餐厅名录包含了837条记录，涵盖了省份、城市、区域、学校名称、地址、经纬度以及唯一识别号等详细信息，是研究相关领域的重要参考资料。

地区信息SQL文件包含全国各地以及港澳台地区的城市数据。

该表格以CSV格式呈现，列出各国家、省份及其IP地址段的起始和结束信息，同时标注了国内IP地址的起始段。