分布式算法

分布式算法基础

本导论介绍分布式算法的基础概念和原理。它涵盖了分布式系统中的同步和异步模型，通信协议和共识算法，以及容错和容错性技术。

算法与数据结构 2 2024-05-20

优化分布式算法的研究

研究表明，在分布式环境中优化算法的应用具有重要意义，能够有效提升系统性能和效率。分布式算法已经成为当今科研领域中不可或缺的一部分，其在解决大规模问题和资源管理方面展现出了巨大潜力。

算法与数据结构 2 2024-07-13

Redis分布式锁

Redis实现分布式锁 Redis分布式锁是通过设置键值对来实现锁机制，锁的获取和释放都通过原子操作完成，保证了并发环境下锁的安全性。 联锁 联锁是同时获取多个锁，以确保操作的原子性。 秒杀商品测试 秒杀商品场景中，通过分布式锁可以控制并发访问，防止商品超卖。 多线程并发测试 多线程并发测试可以模拟高并发场景，验证分布式锁的性能和稳定性。 Redission锁测试 Redission是一个Java分布式锁框架，提供了基于Redis的分布式锁实现。

Redis 3 2024-05-13

演化网络加速分布式对偶平均算法

演化网络加速分布式对偶平均算法 该研究关注在演化网络环境下，如何利用加速分布式对偶平均算法优化模型参数。演化网络是指网络拓扑结构随时间动态变化的网络，这给分布式优化带来了挑战。 传统分布式优化算法在处理此类问题时效率较低。而加速分布式对偶平均算法通过引入历史梯度信息，能够更快地收敛到最优解。 研究重点关注如何在演化网络环境下实现该算法，并通过理论分析和实验验证其有效性。结果表明，相比于现有方法，该算法在收敛速度和精度方面均有显著提升。

Hadoop 6 2024-05-23

Spark分布式TopN算法数据集

该数据集适用于使用Spark框架进行大规模数据TopN计算的场景。

spark 4 2024-06-22

Yac分布式一致性算法

Yac是一款分布式一致性算法，可用于解决分布式系统中数据一致性问题。

算法与数据结构 3 2024-05-25

分布式系统算法视角第二版

分布式系统是计算机科学中的一个复杂领域，涉及多个独立计算实体通过网络进行通信和协作，共同完成任务。《分布式系统：算法视角第二版》深入探讨了分布式系统的运作机制，重点讲解了算法层面的设计和实现，包括一致性算法（如Paxos、Raft）、分布式锁服务、数据存储和负载均衡策略等。书籍通过详细讲解如何设计和实现高效可靠的分布式系统，突出了其并行性和容错性的基石。此外，还覆盖了CAP定理、Gossip协议、Bigtable和HBase的设计理念，以及故障检测、恢复和冗余备份策略等关键内容。

spark 2 2024-07-13

MongoDB 分布式架构演进

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

MongoDB 4 2024-05-12

Hadoop 分布式安装指南

本指南提供有关 Hadoop 分布式安装的详细说明，包括网络配置、设备规划和配置参数。

Hadoop 4 2024-05-12

伪分布式安装指南

步骤： 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装

Hadoop 3 2024-05-13