Hadoop 分布式安装指南

本指南提供逐步安装Hadoop分布式系统的详细说明，涵盖了从规划到配置和启动集群的各个步骤。

Hadoop伪分布式Linux安装指南 在大数据时代，数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等领域围绕大数据的商业价值应用备受瞩目。本指南提供Hadoop伪分布式环境在Linux系统上的搭建步骤。 步骤 环境准备 Linux操作系统 Java环境 SSH 下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。 安装Hadoop 解压缩Hadoop安装包。 将Hadoop文件夹移动到合适的目录。 配置Hadoop 修改hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量。 修改core-site.xml文件，配置Hadoop文件系统名称和地址。 修改hdfs-site.xml文件，配置Hadoop数据存储的副本数量和存储目录。 修改yarn-site.xml文件，配置YARN的资源管理器地址和节点管理器地址。 修改mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的资源管理器地址。 格式化HDFS执行hdfs namenode -format命令格式化Hadoop分布式文件系统。 启动Hadoop执行start-dfs.sh启动Hadoop分布式文件系统。执行start-yarn.sh启动YARN。 验证安装访问Hadoop Web UI，确认Hadoop集群状态。 总结 通过以上步骤，您可以在Linux系统上成功搭建Hadoop伪分布式环境。

本指南详细介绍了如何在CentOS6.5环境中为Hadoop配置伪分布式模式。

当前版本的Hadoop已经解决了hdfs、yarn和hbase等单点故障，并支持自动的主备切换。详细介绍了最新版本Hadoop 2.8.0的安装步骤，帮助简化安装过程中的难点，并解释常见错误的原因。hdfs的配置采用了基于QJM（Quorum Journal Manager）的高可用性（HA）。涵盖了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce和hadoop-yarn的安装步骤，不包括HBase、Hive和Pig等组件。NameNode负责管理文件的块信息，而不存储这些块在哪些DataNode上，DataNode会报告它们管理的块。如果在NameNode的Web界面上看到“missing”，表示没有任何DataNode报告该块，从而导致数据丢失。

Hadoop是一个开源的基于分布式计算的框架，专用于处理大规模数据。将详细指导您如何安装和验证Hadoop 2.7.3的伪分布式模式。首先，您需要下载并解压hadoop-2.7.3.tar.gz软件包到用户家目录的setups目录下，并创建hadoop文件夹存放相关文件。然后，配置Hadoop环境变量，修改.bash_profile文件，设置HADOOP_HOME和PATH。配置完成后，使用source ~/.bash_profile命令使配置生效。接下来，配置免密码登录，生成本机用户的RSA密钥对，并复制公钥到.ssh目录下，重命名为authorized_keys，以便实现免密码登录。最后，配置Hadoop的伪分布模式，确保Hadoop能够正确工作。详细步骤请参考下文。

Hadoop 3.0单机伪分布式安装详细解析####一、准备与配置在开始搭建Hadoop 3.0单机伪分布式集群之前，首先需准备一台Linux虚拟机，并完成一系列基础环境配置。以下是具体步骤： 1. Linux虚拟机配置 - 操作系统: CentOS 6.x (64位) - IP地址: 192.168.111.100 - Hostname: hadoop100 2. 静态IP设置修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件，配置静态IP地址，设置包括： - BOOTPROTO=static - IPADDR=192.168.111.100 - GATEWAY=192.168.111.2 - NETMASK=255.0 - DNS1=192.168.111.2配置完成后重启网络服务以应用更改： bash [root@hadoop100 ~]# service network restart 3. 主机名设置 - 临时设置:立即生效但重启后失效。通过命令hostname hadoop100设置。 - 永久设置:编辑/etc/sysconfig/network文件，添加HOSTNAME=hadoop100。 4. hosts文件配置在/etc/hosts中添加IP地址与hostname的映射关系，例如： bash 192.168.111.100 hadoop100 5. 关闭防火墙 - 临时关闭:使用service iptables stop命令。 - 永久关闭:运行chkconfig iptables off。 6. SSH免密码登录生成公钥，使用命令ssh-keygen -t rsa，按默认选项生成密钥对，将公钥添加到authorized_keys文件中。具体步骤如下： - 生成公钥:执行ssh-keygen -t rsa，按四次回车使用默认选项生成密钥对。 - 添加公钥:将公钥内容追加到authorized_keys文件中。 - 验证配置

步骤： 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装

Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，支持在廉价硬件上处理大数据。本资源包含了Hadoop 2.7.2和Java Development Kit (JDK) 8u181的Linux版本，详细介绍了Hadoop环境搭建的关键组件和步骤。其中，Hadoop 2.7.2支持HDFS和MapReduce，前者提供高可用性和容错性的分布式存储系统，后者通过任务分解和并行执行提升数据处理效率。安装过程包括配置JAVA_HOME和HADOOP_HOME环境变量，并介绍了单机模式和伪分布式模式的部署方法。此外，还涉及到多个配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml的定制。

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大数据。详细介绍了如何在多台Linux操作系统的机器上搭建基础的Hadoop集群，适合初学者参考学习。首先确保每个节点安装了至少Java 1.8版本的开发环境。然后下载Hadoop的tarball文件，解压到统一目录如/usr/hadoop。配置环境变量，设置HADOOP_HOME和PATH。创建必要的Hadoop目录结构，包括数据存储和临时文件目录。最后配置主要的XML文件包括core-site.xml、hadoop-env.sh、yarn-env.sh、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。