本指南详细介绍了如何在CentOS6.5环境中为Hadoop配置伪分布式模式。
Hadoop伪分布式安装配置指南
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Hadoop伪分布式Linux安装指南
在大数据时代,数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等领域围绕大数据的商业价值应用备受瞩目。本指南提供Hadoop伪分布式环境在Linux系统上的搭建步骤。
步骤
环境准备
Linux操作系统
Java环境
SSH
下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。
安装Hadoop
解压缩Hadoop安装包。
将Hadoop文件夹移动到合适的目录。
配置Hadoop
修改hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME环境变量。
修改core-site.xml文件,配置Hadoop文件系统名称和地址。
修改hdfs-site.xml文件,配置Hadoop数据存储的副本数量和存储目录。
修改yarn-site.xml文件,配置YARN的资源管理器地址和节点管理器地址。
修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce框架的资源管理器地址。
格式化HDFS执行hdfs namenode -format命令格式化Hadoop分布式文件系统。
启动Hadoop执行start-dfs.sh启动Hadoop分布式文件系统。执行start-yarn.sh启动YARN。
验证安装访问Hadoop Web UI,确认Hadoop集群状态。
总结
通过以上步骤,您可以在Linux系统上成功搭建Hadoop伪分布式环境。
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步骤:
准备多台机器
安装Hadoop
配置HDFS
配置YARN
验证安装
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平台搭建步骤
环境准备:
安装 JDK 8
安装 MySQL 8
Hadoop安装:
下载 Hadoop 安装包
配置 Hadoop 环境变量
伪分布式模式配置:
修改 Hadoop 配置文件,启用伪分布式模式
启动 Hadoop 集群:
格式化 HDFS 文件系统
启动 Hadoop 守护进程
测试 Hadoop 集群:
运行 Hadoop 示例程序,验证集群功能
注意事项
确保 JDK 和 MySQL 版本与平台要求一致。
仔细检查 Hadoop 配置文件,避免出现错误。
启动 Hadoop 集群后,可以通过 Web 界面监控集群状态。
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