分布式算法基础

HDFS Comics Hadoop分布式存储基础

HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性，可以部署在通用硬件设备上，适合数据密集型应用，并且提供对数据读写的高吞吐量。HDFS能够提供对数据的可扩展访问，通过简单地往集群里添加节点就可以解决大量客户端同时访问的问题。HDFS支持传统的层次文件组织结构，同现有的一些文件系统类似，如可以对文件进行创建、删除、重命名等操作。

Hadoop 0 2024-11-07

优化分布式算法的研究

研究表明，在分布式环境中优化算法的应用具有重要意义，能够有效提升系统性能和效率。分布式算法已经成为当今科研领域中不可或缺的一部分，其在解决大规模问题和资源管理方面展现出了巨大潜力。

算法与数据结构 2 2024-07-13

Redis分布式锁

Redis实现分布式锁 Redis分布式锁是通过设置键值对来实现锁机制，锁的获取和释放都通过原子操作完成，保证了并发环境下锁的安全性。联锁联锁是同时获取多个锁，以确保操作的原子性。秒杀商品测试秒杀商品场景中，通过分布式锁可以控制并发访问，防止商品超卖。多线程并发测试多线程并发测试可以模拟高并发场景，验证分布式锁的性能和稳定性。 Redission锁测试 Redission是一个Java分布式锁框架，提供了基于Redis的分布式锁实现。

Redis 3 2024-05-13

演化网络加速分布式对偶平均算法

演化网络加速分布式对偶平均算法该研究关注在演化网络环境下，如何利用加速分布式对偶平均算法优化模型参数。演化网络是指网络拓扑结构随时间动态变化的网络，这给分布式优化带来了挑战。传统分布式优化算法在处理此类问题时效率较低。而加速分布式对偶平均算法通过引入历史梯度信息，能够更快地收敛到最优解。研究重点关注如何在演化网络环境下实现该算法，并通过理论分析和实验验证其有效性。结果表明，相比于现有方法，该算法在收敛速度和精度方面均有显著提升。

Hadoop 6 2024-05-23

Spark分布式TopN算法数据集

该数据集适用于使用Spark框架进行大规模数据TopN计算的场景。

spark 4 2024-06-22

分布式数据系统DDS基础概念与原理

分布式数据系统DDS帮助学习者理解分布式数据库系统的基本概念和运作原理，从而为其在这一领域的深入学习和应用奠定基础。

SQLServer 4 2024-05-31

Yac分布式一致性算法

Yac是一款分布式一致性算法，可用于解决分布式系统中数据一致性问题。

算法与数据结构 3 2024-05-25

分布式系统算法视角第二版

分布式系统是计算机科学中的一个复杂领域，涉及多个独立计算实体通过网络进行通信和协作，共同完成任务。《分布式系统：算法视角第二版》深入探讨了分布式系统的运作机制，重点讲解了算法层面的设计和实现，包括一致性算法（如Paxos、Raft）、分布式锁服务、数据存储和负载均衡策略等。书籍通过详细讲解如何设计和实现高效可靠的分布式系统，突出了其并行性和容错性的基石。此外，还覆盖了CAP定理、Gossip协议、Bigtable和HBase的设计理念，以及故障检测、恢复和冗余备份策略等关键内容。

spark 2 2024-07-13

MongoDB 分布式架构演进

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

MongoDB 4 2024-05-12