SPSS Clementine

SPSS_Clementine教程

掌握数据挖掘工具的使用，了解数据流的建立方法和节点的操作。

数据挖掘 11 2024-05-25

SPSS Clementine 学习指南

一份 SPSS Clementine 学习指南，Word 格式，为数据挖掘学习者提供参考。

数据挖掘 10 2024-04-30

SPSS-Clementine 抽样节点详解

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。

数据挖掘 13 2024-05-13

SPSS与Clementine数据挖掘初探

SPSS与Clementine数据挖掘技术的基础入门，介绍了它们在数据分析和挖掘领域的应用和基本原理。

数据挖掘 9 2024-07-17

数据挖掘技术与SPSS Clementine应用

数据挖掘过程中涉及数据源节点、数据库变量、固定文件、SPSS文件、Dimensions和SAS文件等内容，包括Excel中的用户输入记录、选项节点的选择、抽样、平衡、汇总、排序、合并、附加以及区分字段的选项节点。

数据挖掘 7 2024-07-18

数据挖掘：SPSS Clementine 原理与应用入门

数据挖掘：SPSS Clementine 原理与应用入门 1. SPSS Clementine 简介 2. SPSS Clementine 帮助获取 3. SPSS Clementine 应用领域 4. SPSS Clementine 数据挖掘入门指南

数据挖掘 12 2024-05-25

SPSS Clementine应用技巧与数据挖掘原理详解

《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》（元昌安主编，电子工业出版社）一书随附光盘，详细介绍了SPSS Clementine应用的技巧和数据挖掘原理。

数据挖掘 14 2024-07-13

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用指南

19.2.4统计汇总图19-21展示了一个汇总节点的实例。汇总节点能够将一系列输入记录转换为综合且总结性的输出记录，具体的汇总对话框如图19-21所示。

数据挖掘 15 2024-08-10

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用指南

5.2.2.1.相关概念t假定给定的样本数据为Y、X，其中因变量样本数据矩阵Y=(y1,y2,…,yn)是p×n样本矩阵，即p个因变量，n个样本；自变量样本数据矩阵X是q×n矩阵，即q个自变量，n个样本。在实际计算时，X一般是将原始数据中心化后得到的样本矩阵，即：X×1n＝0。

数据挖掘 8 2024-07-15

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用指南

图21-91展示了线性回归节点汇总页签的详细内容，涵盖了数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用的重要节点。

数据挖掘 11 2024-07-16