SPSS Clementine 学习指南

掌握SPSS并不难， 寻找合适的学习方法是关键。 以下是一些简单有效的技巧，助你快速上手: 1. 明确学习目标: 明确你希望使用SPSS做什么，例如数据分析、问卷调查、统计建模等， 将有助于你更有针对性地学习相关功能。 2. 利用官方教程和案例: SPSS软件自带丰富的教程和案例， 它们是入门和进阶的最佳学习资源， 涵盖了各种常用功能和操作步骤。 3. 观看视频教程: 网络上有大量的SPSS视频教程， 可以直观地学习软件操作， 并加深对概念的理解。 4. 动手实践: 学习SPSS最好的方法就是实践。 尝试使用软件分析自己的数据， 或者使用公开数据集进行练习， 在实践中不断积累经验。 5. 寻求帮助: 遇到问题时， 不要害怕寻求帮助。 SPSS社区、论坛以及相关书籍都能为你提供解答和指导。

作者张文彤撰写的《SPSS统计分析教程》全面指导数据分析。

掌握数据挖掘工具的使用，了解数据流的建立方法和节点的操作。

5.2.2.1.相关概念t假定给定的样本数据为Y、X，其中因变量样本数据矩阵Y=(y1,y2,…,yn)是p×n样本矩阵，即p个因变量，n个样本；自变量样本数据矩阵X是q×n矩阵，即q个自变量，n个样本。在实际计算时，X一般是将原始数据中心化后得到的样本矩阵，即：X×1n＝0。

图21-91展示了线性回归节点汇总页签的详细内容，涵盖了数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用的重要节点。

19.2.4统计汇总图19-21展示了一个汇总节点的实例。汇总节点能够将一系列输入记录转换为综合且总结性的输出记录，具体的汇总对话框如图19-21所示。

在数据挖掘中，参数估计是一项关键技术。SPSS-Clementine作为应用工具，有效支持了这一过程。

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。

SPSS与Clementine数据挖掘技术的基础入门，介绍了它们在数据分析和挖掘领域的应用和基本原理。