函数依赖规范化

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函数依赖规范化的证明传递规则
证明传递规则的假设:存在于属性A上取值一致的元组(a, b1, c1)和(a, b2, c2),属性分别是A, B, C。根据属性关系A->B和B->C,由于A->B,因此b1=b2;又由于B->C,所以c1=c2。结论:A->C。
极小函数依赖集算法的规范化理论
极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集,输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则,确保每个函数依赖的右部只包含一个属性;逐步去除多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始,检查是否能通过X的闭包X+来包含Y,若可以则移除X→Y;最后,消除每个依赖左部多余的属性,例如将XY→A简化为X→A。
方法探究函数依赖的闭包求解策略-函数依赖规范化
探讨求解函数依赖闭包的方法,基于Armstrong公理,即函数依赖推理规则。利用这些规则反复推导,可以找出函数依赖集F的闭包F+。
重点内容函数依赖规范化的重要性
重点内容函数依赖规范化讨论了三种范式及BCNF范式模式分解的重要性和应用。
一个设计异常的情况函数依赖规范化
如果一个设计中关系Movie的键码为{title, year},则该设计不符合BCNF的标准,因为title和year不能完全决定starName。
属性计算的闭包与函数依赖的规范化
属性计算的闭包定义如下:假设{ A1,A2,…..,An }是属性集,S是函数依赖集。属性集{A1,A2,…..,An }在函数依赖集S下的闭包B,是满足S中所有依赖的属性集,使得A1A2…..An →B成立。简言之,{ A1,A2,…..,An }+表示属性集A1A2…..An的闭包。
第四范式下的函数依赖规范化处理
首先,我们需要找到一个违反第四范式的情况,例如A1A2…..An -> B1B2…..Bm,其中{ A1,A2,…..An }不是超键。然后,将其分解为两个模式:A中的属性和B中的属性,以及关系R中既不属于A也不属于B的所有其他属性。
数据变换——规范化
数据规范化: 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中:- Max(| |)为最大绝对值
规范化理论综述
在数据库理论中,规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算,函数依赖集的应用,以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置,我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF(Boyce-Codd Normal Form)标准也是关系数据库设计中的重要基础。
SQL规范化调整密码
针对数据库表Card和字段PassWord,将其中所有“哦”替换为“零”,所有“i”替换为“1”。