职业院校
当前话题为您枚举了最新的 职业院校。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项试题
这是2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项的比赛试题。
Hadoop
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2024-05-19
2023年全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题(第03套)
【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛赛题第03套
Hive
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2024-11-06
中国职业分类大典
摘要:
本数据包包含中国职业分类大典的 Excel 数据和 SQL Server 脚本数据,您可以解压后导入数据库中使用。此数据集包含四级联动信息。
MySQL
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2024-05-30
数据挖掘职业详解
了解从事数据挖掘所需的软件技能和学习路径。
数据挖掘
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2024-07-16
数据挖掘职业发展指南
数据挖掘作为一个快速发展的领域,为有志于从事数据科学的人们提供了广阔的职业发展空间。想要在这一领域取得成功,你需要具备扎实的技术能力、对数据的敏锐洞察力以及持续学习的态度。
核心技能
编程语言: Python 和 R 是数据挖掘常用的编程语言,熟练掌握它们是进行数据分析和建模的基础。
数据库: 熟悉 SQL 等数据库查询语言,能够从大型数据库中提取和处理数据。
机器学习: 掌握各种机器学习算法,例如回归分析、决策树、支持向量机等,并能够将其应用于解决实际问题。
数据可视化: 能够使用数据可视化工具清晰有效地展示数据分析结果,并从中提炼出有价值的洞察。
领域知识: 了解目标行业的业务流程和数据特点,能够将数据挖掘技术与实际业务问题相结合。
职业发展路径
数据分析师: 负责收集、清洗、分析和解释数据,为业务决策提供支持。
数据挖掘工程师: 专注于开发和优化数据挖掘算法和模型,并将其应用于实际项目中。
机器学习工程师: 负责构建和部署机器学习模型,并持续优化模型性能。
数据科学家: 拥有更全面的技能和知识,能够领导数据科学团队,并为公司制定数据战略。
不断学习
数据挖掘领域发展迅速,需要不断学习新的技术和方法。 参加行业会议、阅读相关书籍和论文、参与开源项目都是保持竞争力的有效途径。
总结
数据挖掘是一个充满挑战和机遇的领域,希望这份职业发展指南能够帮助你更好地了解这个领域,并规划自己的职业道路。
数据挖掘
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2024-05-29
最新全国高等院校数据库汇总(包含2854所院校)
2017年发布的最新全国高等院校数据库信息(包含2854所院校)。这份文档以Excel格式呈现,是本人长时间劳动的成果,特此分享。包括各院校的名称、所在省份、地区、城市、是否为211工程、是否为985工程、院校类型(公办/民办)、院校隶属和办学类型。
MySQL
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2024-07-31
Oracle 数据库职业规划指南
Oracle 数据库职业发展路径
在 Oracle 数据库领域,您可以选择多种职业发展路径,以下是一些常见选择:
技术方向:
数据库管理员(DBA): 负责数据库的日常维护、性能优化、备份恢复等工作。
数据库开发人员: 使用 SQL、PL/SQL 等语言开发和维护数据库应用程序。
数据库架构师: 设计和规划数据库架构,确保数据库的高可用性、可扩展性和安全性。
数据仓库工程师: 构建和维护数据仓库,进行数据分析和挖掘。
云数据库工程师: 管理和维护云数据库服务,例如 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的数据库服务。
咨询方向:
Oracle 技术顾问: 为客户提供 Oracle 数据库相关的技术咨询服务。
Oracle 解决方案架构师: 根据客户需求,设计和实施基于 Oracle 数据库的解决方案。
其他方向:
Oracle 认证讲师: 为学员提供 Oracle 数据库相关的培训课程。
技术销售: 负责 Oracle 数据库产品的销售和推广。
提升 Oracle 数据库技能
以下是一些提升 Oracle 数据库技能的途径:
获得 Oracle 认证: Oracle 认证是业界认可的数据库专业技能证明。
参与 Oracle 社区: 加入 Oracle 社区论坛、博客等,与其他 Oracle 专业人士交流学习。
阅读 Oracle 官方文档: Oracle 官方文档提供了丰富的数据库知识和技术资料。
实践项目经验: 通过实际项目锻炼和提升数据库技能。
不断学习,持续发展
Oracle 数据库技术不断发展,保持学习的态度是职业发展的关键。关注行业趋势,学习新技术,才能在 Oracle 数据库领域保持竞争力。
Oracle
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2024-05-23
职业暴露数据统计分析
职业暴露数据服从对数正态分布,采用无偏估计、极大似然估计得到均值。并对置信区间进行近似计算。
统计分析
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2024-04-29
职业健康体检信息管理系统
该软件专门为医院设计,用于管理职业病和健康体检信息。它包括检验模块,已在北京、唐山等三级医院使用。软件功能全面,提供了体检业务的自动化和无纸化管理,涵盖市场开拓、预约登记、收费、临床检查和总检等工作岗位。主要特点包括:1、可根据体检中心需求设置科室和体检项目;2、支持多种层次的体检套餐设置,便于市场推广;3、提供模板功能,简化检查结果录入;4、内置专家评测功能,自动生成综述和建议;5、具备强大的数据统计分析能力,生成各种医院和个人需求报告;6、支持与HIS、LIS、PACS系统连接,避免重复录入医技检查报告;7、能够打印格式统一、内容详尽的体检报告,多种封面和报表内容可选。
统计分析
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2024-08-22
高等院校学生费用管理系统
《详解高等院校学生费用管理系统》是一款利用C#编程语言开发的应用软件,专注于高效处理学生的学费缴纳事务。该系统优化学校的财务管理,提高工作效率,减少错误,确保数据的准确性和安全性。系统通过数据库中的编号和密码字段进行账号验证,以确保用户身份的安全性。系统支持C#面向对象编程语言,特别适用于开发Windows和Web应用程序,提供了类、接口、继承、多态等丰富特性,简化了大型复杂系统的开发。数据库设计采用关系型数据库,存储学生信息和缴费记录,常见的用户身份验证机制包括密码加密处理,增强了系统的安全性和用户隐私保护。学生账户管理功能包括注册、登录、修改密码等,用户通过学号和密码验证身份后,可以安全访问个人的缴费信息。系统还提供了缴费通知、在线支付和缴费记录查询等功能,支持定时通知和第三方支付接口集成,方便学生缴纳学费和管理财务。为保障系统安全性,系统设有数据加密、登录尝试限制、操作日志记录和角色权限分配等安全机制,确保只有授权用户能够查看和操作相关数据。此外,系统还具备报表生成和数据分析功能,帮助管理层快速了解学生的缴费情况和进行财务分析。界面设计简洁明了,易于操作,提高了用户满意度和使用体验,使得缴费管理更加高效和便捷。
SQLServer
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2024-08-02