2023年全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题（第03套）

这是2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项的比赛试题。

使用Scala编写Spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中的user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail表的增量数据抽取到Hive的ods库对应的表中。具体步骤包括：1、抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到ods库中的user_info表，根据operate_time或create_time作为增量字段，只添加新增数据，并静态分区为当前比赛日前一天的日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。2、使用Hive CLI执行show partitions ods.user_info命令，获取分区信息并记录。

2011年全国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》的相关资料，包含题目、数据、优秀论文以及部分解题代码（Matlab）。

2023年美国大学生数学建模竞赛E题的思路分析及详细参考资源，包含文章、代码和论文，全面辅助美赛期间的准备工作。

2024年美国数学建模竞赛（简称美赛）的ABCDEF题目翻译内容

全国省市SQL数据和Excel表格资源是IT领域常见的资源之一，在数据分析、数据库管理和Web开发中具有重要应用。这些数据集通常用于地理信息、人口统计等分析。压缩包包含两个主要部分：SQL脚本和Excel表格。SQL脚本使用标准的Structured Query Language，包括创建表、插入数据、创建视图以及设置索引和约束。Excel表格则适合于数据展示和分析，包括省市区列表、统计信息和图表分析。用户可以通过这些数据进行区域分析、地图可视化、应用开发以及教育研究。

《2023MathorCup大数据挑战赛：探索与分析》提供了一个宝贵的平台，让参赛者展示他们的数据分析和挖掘能力。本次比赛的数据集打包在名为“2023MathorCup大数据挑战赛数据集.rar”的压缩文件中，包含多个子文件，每个子文件都可能蕴含丰富的信息，等待参赛者发掘。大数据是指那些在传统数据处理工具难以捕获、管理和分析的海量、高速和多样化的信息资产，具有四个基本特征：大量、高速、多样和价值。数据集是数据科学的核心组成部分，包括用于训练模型或进行统计分析的具体数据，可以是结构化的（如表格形式）或非结构化的（如文本、图像或音频）。参赛者需深入研究数据结构和潜在关系，以提取有价值的信息。

随着时间的推移，全国各地的行政区划在不断调整和更新。以下是2023年最新的全国行政区划详细信息。

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。