QR分位数回归
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金融科技视角下的QR分位数回归
随着金融科技的发展,QR分位数回归方法在数据分析中日益突出。
统计分析
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2024-09-13
Matlab中的分位数回归分析
这是一段包含Matlab代码的分位数回归分析,代码完备且有详细注释,还显示了运行时间。
Matlab
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2024-09-27
基于支持向量机的区间数回归模型建模方法
分析了现有的精确数输入和区间数输出回归算法存在的问题,并提出了基于支持向量机的区间数回归建模方法。该方法将支持向量机从精确数回归推广到区间数回归建模,展示出在小样本训练集下良好的泛化性能,有效避免了现有算法中可能出现的下界大于上界的问题。以连续退火生产过程中冷却段出口带钢温度预测为例,仿真结果表明该算法的有效性。
数据挖掘
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2024-08-04
分位数分级 空间统计分析
分位数分级将数列划分为相等个数的分段,根据需要选择四分位或五分位等。分位数上的值作为分级值,使每一级别的数据个数接近一致,呈现较佳的制图效果。
统计分析
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2024-05-13
Quantile Probability Plot 使用Matlab开发的分位数概率图
这段代码专为研究React时间分布中存在的多种条件和主题而设计,可生成简单的分位数概率图或带有叠加散点图的版本。通过此代码,您可以轻松绘制反向或单独错误绘图。更多详情,请访问作者的个人网站。
Matlab
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2024-09-30
QR源程序的优化设计
QR码变换的程序设计在不断优化,以适应多种应用场景。随着技术的进步,QR码的应用范围正在扩展。
Matlab
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2024-09-27
SPSS统计分析中的四分位数计算详解
四分位数在SPSS统计分析中具有重要意义,它们分别是P25、P50和P75,代表数据集的不同分位点。四分位数间距即为上四分位数与下四分位数的差值,通常用于描述数据的分布情况。
统计分析
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2024-07-17
使用Matlab实现二分类的Logistic回归模型
Logistic回归,又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,在数据挖掘、疾病自动诊断和经济预测等领域有广泛应用。例如,可以用于探索疾病的危险因素,并预测疾病发生的概率。虽然Logistic回归的因变量可以是多分类的,但在实际应用中,二分类的情况更为常见和易于解释。Matlab提供了有效的工具和函数来实现这一模型。
Matlab
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2024-09-26
自动填充SQL位数
数字位数不足时,SQL自动填充0
SQLServer
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2024-05-26
身份证位数升级
将 15 位身份证升级为 18 位
Oracle
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2024-05-29