Logistic回归,又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,在数据挖掘、疾病自动诊断和经济预测等领域有广泛应用。例如,可以用于探索疾病的危险因素,并预测疾病发生的概率。虽然Logistic回归的因变量可以是多分类的,但在实际应用中,二分类的情况更为常见和易于解释。Matlab提供了有效的工具和函数来实现这一模型。
使用Matlab实现二分类的Logistic回归模型
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y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp当y为分类变量(如发生/未发生,阳性/阴性等)时,以上模型不再适用。因此,我们用发生的概率P来代替y:
P = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp
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