Matlab代码影响的Julia包ApproxFun

此存储库包含了已经集成到VOT工具包的多个跟踪器的MATLAB代码影响。每个跟踪器的文件夹中都有自述文件，提供详细信息。目前成功整合了如下跟踪器：DAT，ECO，GFS-DCF，KCF，LADCF，MCCT，SRDCF，Staple，UPDT，ASRCF，BACF，CCOT，CFNet，MDNet，SiamFC-triplet。Python追踪器包括ATOM和DiMP。为了进一步开发和获取更多信息，请访问自述文件中的链接。

GPLATNET是一种用于发现网络中节点之间连接的方法，利用每个节点的连续观测值，通过GP和LATNET组成。该方法在教育领域具有重要意义，可以发现节点之间的关键联系。

在中，我们进行了离散控制Matlab代码的Julia，Matlab，Octave和Fortran FEM基准测试和比较。我们评估了这些语言在解决单位平方上的二维泊松问题时的性能，采用了Q1双线性Lagrange有限元离散化。Octave和Matlab代码衍生自生产代码，而Fortran 77代码则使用了FEM CFD求解器中的Feat2D FEM库。Julia代码直接进行了端口转换。尽管这些代码在性能和代码路径上存在差异，但它们的设置和实现保持了等效性，确保了基准测试的可比性。主要的区别在于Octave，Matlab和Julia使用了默认的稀疏线性求解器，而FeatFem Fortran代码则使用了其默认的稀疏线性求解器。

互联网是由谁发明，何时，为什么以及在哪里发明的？互联网基本上是国防发展项目，其目标既不是商业也不是社会。但是，互联网的基本思想来自一家私人公司（BBN），它是BBN科学家JCR Licklider在1960年的《人机共生》报告中讨论了计算机网络。互联网是在美国的ARPANET项目之后于1968年出现的。 互联网（Inter Network的收缩）是一种计算机网络，可以将世界各地的计算机相互链接。因此，网络（World Wide Web或World Wide Web的缩写）是一种Internet服务。 8.8.8.8 Google公共DNS是Google提供的一项服务，它为Internet用户提供递归DNS服务器。它于2009年12月9日宣布。 192.168.0.1 IP是Netgear和D-Link路由器用来向网络标识自己的默认IP地址。 255.0是一个子网。

该存储库包含实现MultiRank算法的所有MATLAB文件，用于在大型Multiplex网络中对节点和层进行排名。具体包括：MultiRank_Nodes_Layers.m，实现了MultiRank算法，针对每个参数值gamma，s，a生成节点和层的排名；MultiRank.m，计算不同伽玛值的Multirank，适用于给定的s和a值；MultiRank_plots.m，生成节点和层的顶级图。数据集文件包括EUAirTransportation_layers.txt、EUAirTransportation_nodes.txt和EUAirTransportation_multiplex.edges。read_airports.m用于以MATLAB格式读取数据集。执行read_airports命令可查看算法处理数据集的效果。

此Matlab代码利用海面高度（SSH）来识别和跟踪涡旋。该版本最初设计用于处理卫星测高仪数据，在xy坐标中使用模型输出，而非纬度-经度。代码基于Gaube＆McGillicuddy [2017]的修改，并在Mack等人的文章[2018]中被引用。参考文献包括Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾中的涡旋和蜿蜒对近地表叶绿素的影响》的第1部分，122，1-16，doi：10.1016 / j.dsr.2017.02.006以及Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，“对南极洲冷水大陆架上的海洋涡旋及其对冰架基础融化的影响”（在为JGR-Oceans做准备时建模）。

《The Julia Express》是Bogumił Kamiński于2018年8月30日发布的Julia语言入门指南，以简化的语言介绍Julia编程基础，适合程序员快速上手。指南从Julia的基本概念出发，详细讲解了语法、数据类型、字符串操作、程序构造、变量作用域等关键内容，通过实例演示帮助读者掌握Julia的使用方法。

Julia，专为科学计算而生，兼具高性能与动态特性。其语法对科学计算领域的用户友好，易于上手。值得一提的是，Julia在很多情况下性能表现出色，足以媲美编译型语言。

Matlab代码影响参考文献ATL：来自许多流处理过程的自主知识转移。比比克斯@inproceedings{10.1145/3357384.3357948, author = {Pratama, Mahardhika and de Carvalho, Marcus and Xie, Renchunzi and Lughofer, Edwin and Lu, Jie}, title = {ATL: Autonomous Knowledge Transfer from Many Streaming Processes}, year = {2019}, isbn = {9781450369763}, publisher = {Association for Computing Machinery}, address = {New York, NY, USA}, url = {https://doi.org/10.1145/3357384.3357948}, doi = {10.1145/3357384.3357948}, booktitle = {Proceedings of the 2