案例驱动的数据挖掘实战教程

本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。通过四个不同行业的实际数据案例，学习数据挖掘的完整流程，从数据清洗、转换到探索和建模，帮助学员将理论知识应用于实际业务中。

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。

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精选数据库案例，可供学习参考或实际应用。

案例推理是一段带有上下文信息的知识，表达了在达到目标过程中推理机关键作用的经验。

R语言数据挖掘精选案例

软件依赖- Git - Rust（可选，用于构建MDBook） - mdbook（可选，用于构建MDBook） ###获取代码sh git clone https://github.com/fortran-fans/Fortran-in-Action.git cd Fortran-in-Action ###使用mdbook构建文档mdBook是一个从Markdown文件创建现代在线书籍的实用程序。你可以通过提供的book.toml文件来构建《Fortran语言实战》。 mdbook build如果你安装了[scoop][1] ，则可以通过以下命令安装mdbook： sh scoop bucket add main scoop install mdbook

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汇集众多SPSS应用案例，为数据分析爱好者提供参考。愿这份资源能够帮助到有需要的人。