- R语言数据挖掘精选案例
数据挖掘案例集
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影视评分:分析电影评分、评论和用户行为
电商交易:聚合订单信息、商品信息和用户行为
社交网络:探索用户互动、内容传播和网络结构
金融数据:处理股票交易、基金收益和市场趋势
物联网数据:分析传感器数据、设备状态和异常检测
spark
11
2024-04-30
数据挖掘资料集
这是一份精心整理的数据挖掘资料集,欢迎学校用户积极参与讨论和交流。
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8
2024-05-15
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14
2024-05-20
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11
2024-05-31
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作者: Anand Rajaraman,Jeffrey D. Ullman
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2024-05-25
SPSS 入门必备:案例和数据集
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2024-05-13
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2024-07-31
KMeans聚类分析案例_顾客数据集
KMeans聚类分析案例——顾客数据集
导入数据集:加载顾客数据集,对数据进行预处理,清洗缺失值和异常值。
特征选择:根据业务需求选择与顾客行为相关的特征,如年龄、收入、购买频率等。
标准化处理:使用标准化方法处理特征,确保数据尺度一致。
选择K值:通过肘部法则或轮廓系数确定最佳的聚类数K。
聚类建模:应用KMeans算法进行聚类,得到不同类型的顾客群体。
聚类分析:分析每个聚类的特征,帮助企业制定个性化营销策略。
可视化展示:使用降维技术如PCA进行可视化,方便观察不同顾客群体的分布情况。
数据挖掘
12
2024-11-07
Python数据挖掘案例解析
本书深入剖析基于 Python 的数据挖掘案例,提供从理论到实践的全面指导。书中涵盖经典案例分析与代码实现,帮助读者掌握数据挖掘核心技术,无论Python基础如何,都能从中获益。
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2024-06-04