R语言实战多行业案例数据挖掘视频教程

这本R语言入门书籍被公认为非常优秀，简单易懂，内容广泛。只需跟着书中的代码实践，您就能够轻松掌握。除了代码实现，书中还涵盖了算法概述，非常值得推荐。

R语言是一种用于统计分析和绘图的环境和语言。它是GNU系统下的免费开源软件，提供了优秀的统计计算和制图工具。本资源为初学者提供了学习R语言的视频教程，通过百度云链接分享。

本教程采用理论与实践相结合的方式，通过深入浅出的讲解，指导学员利用R语言建立和评估常用数据挖掘模型算法，例如线性回归、聚类分析、关联规则和主成分分析等。此外，学员将掌握数据挖掘模型的抽象和技术实现路线，以便应对实际的数据挖掘应用需求。

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本视频教程详细介绍了如何高效地进行多行多列字段操作，适用于各类数据处理需求。通过实例演示，帮助用户掌握操作技巧，提升数据处理效率。

软件依赖- Git - Rust（可选，用于构建MDBook） - mdbook（可选，用于构建MDBook） ###获取代码sh git clone https://github.com/fortran-fans/Fortran-in-Action.git cd Fortran-in-Action ###使用mdbook构建文档mdBook是一个从Markdown文件创建现代在线书籍的实用程序。你可以通过提供的book.toml文件来构建《Fortran语言实战》。 mdbook build如果你安装了[scoop][1] ，则可以通过以下命令安装mdbook： sh scoop bucket add main scoop install mdbook

本书融合数据挖掘主要技术与案例讲解，附有完整代码。

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这本书强调实用性，详细介绍了R语言的广泛应用和强大功能，展示了统计分析的实际示例，特别是对于处理混乱、不完整和非正态数据提供了优雅的解决方案。作者不仅涵盖了统计分析，还详细探讨了数据探索和可视化功能。新版进行了大量更新，新增了近200页内容，包括数据挖掘、预测分析和高级编程。