普林斯顿大学算法课程 I 和 II

《数学名著译丛：普林斯顿数学指南（第1卷）》是由Fields奖得主T.Gowers主编，133位著名数学家合作撰写的大型文集，包括288篇长篇论文和短篇条目，全面概述了20世纪末至21世纪初的纯数学发展。

学习数据挖掘课程？浙江大学王灿老师授课视频结合韩家炜经典教材《数据挖掘: 原理与算法》，带你深入浅出地探索数据挖掘的奥秘。

Oracle 9i DBA基础 I 和 II 的中文电子书，分为上下两册共4本，非扫描版PDF，清晰可读。这是booke小布老师配套的视频教材。如果需要英文版，请访问另一个资源下载页面。

数据挖掘是信息技术领域的重要分支，涉及从复杂数据中发现有价值信息和模式。华沙大学的数据挖掘课程通过作业和项目，深入培养学生对核心概念和技术的理解。课程内容涵盖数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘和预测等关键技能。学生将学习数据清洗、集成、转换和规约等预处理步骤，以提高后续分析的准确性和效率。分类任务将使用决策树、随机森林、支持向量机等算法进行模型建立和预测。聚类则利用K-means、层次聚类和DBSCAN等算法实现数据分组，无需事先知道类别标签。关联规则挖掘和预测则依赖于Apriori和FP-Growth算法等方法。课程还涉及时间序列分析、回归模型和深度学习技术。学生通过项目展示数据解释能力和沟通技能。

该库为NSGA-II算法提供了一个MATLAB实现，可以用于解决多目标优化问题。该库由国外学者开发，提供了便利的接口和高效的算法实现。

提供了NSGA算法的完整源代码，适用于Matlab 14版本，并确保可以成功运行。

一种简单快速的NSGA-II算法，适用于处理约束问题。其两个主要特点包括：能够在同一个或单独的文件中处理约束条件，以及能够使用多种有趣的设计来初始化第一代种群。

这是一个基于MATLAB实现的NSGA-II算法的非支配排序部分。该算法由K Deb、A Pratap、S Agarwal、T Meyarivan在“一种快速而精英的多目标遗传算法：NSGA-II”(IEEE进化计算汇刊，2002年)中提出。

随着技术的不断进步，Oracle9i 数据库管理基础 II Ed 2.0 在数据库管理领域扮演着重要角色。