均衡器设计：FIR滤波器的群时延和幅度均衡

Simulink 模型展示了自适应滤波器如何适应和校正信道对信号的影响，有助于分析和研究。可查看自适应滤波器权重、符号散点图、滤波器频率响应等范围。通过该模型，您可以看到滤波器如何逐渐根据信道更改权重。

这是一个展示LMS适配器操作的简短Matlab程序。有其他更复杂的模型可在Mathworks下载。这个特定实现对于初学者了解算法及其操作原理很有帮助。

技术上，当处理非方阵问题时，通常难以直接应用反函数求解。为了在Matlab中获得均衡器的抽头系数，我们采用了特定的编程方法。

介绍了分散反馈零强制均衡器（DFZFE）的实现及其在对抗无线信道中ISI的应用。DFZFE是一种用于处理符号间干扰（ISI）的关键工具，通过模拟AWG噪声信道发送随机符号，并使用Matlab开发的代码对其进行解码。

有限冲激响应 (FIR) 滤波器是数字信号处理系统的核心元件，因其具备以下优势而备受青睐： 线性相频特性: FIR滤波器可以确保在任意幅频特性下，相频特性严格线性，从而避免信号失真。 稳定性: 由于FIR滤波器的单位冲激响应是有限的，没有从输入到输出的反馈，因此系统始终保持稳定。 FPGA的适用性: FPGA非常适合用于FIR数字滤波器的设计和实现，这得益于其并行处理能力和灵活的可配置性。 Matlab 提供了强大的工具和函数，可用于设计和分析 FIR 滤波器。

这个示例展示了如何在通信信道中使用零迫均衡器。它是函数ZF.m的后续代码，与该函数一同使用。

DFiltMPFIR 函数用于设计最小相位 FIR 滤波器。其工作原理如下： 调用 DFiltFIR 函数（单独提供）设计双倍长度滤波器。DFiltFIR 允许对响应进行限制，通过设置限制条件强制响应为正，进而得到具有双阶阻带零点的线性相位滤波器。 由于得到的双倍长度线性相位滤波器具有双阶阻带零点，因此可以将其分解为最小相位和最大相位滤波器的乘积，这两个分量滤波器具有相同的幅度响应。 DFiltMPFIR 将滤波器分解为组成部分。它利用 DFiltFIR 输出的阻带中极值位置识别双阶阻带零点。 使用多项式求根算法找到双倍长度滤波器的根。然后，排除与阻带零点对应的根，因为 DFiltFIR 提供的根信息比求根算法得到的信息更准确。 将剩余的根分解为单位圆内部和外部的根，从而将零点隔离为滤波器因子的零点。

测试环境包括使用安捷伦E5071C网络分析仪，覆盖频段从9KHz到8.5GHz，最多可取401个点。测试方法采用Kelven提出的四点测量原理，通过两端口测试，能够精确测量超低阻抗。这种方法可忽略电压表的接触电阻，使得测量精度达到mohm级别以下。

运行“MyEqualizer.m”文件后，会弹出图形用户界面。通过点击“加载”，可以导入音频信号（.wmv格式）。随后，我们可以对用于FIR滤波器频率响应建模的频率行为进行调整。点击“播放”按钮后，即可听到经过滤波的音频信号。在GUI M文件中，我利用了三个关键函数：coeff()用于生成均衡器系数的单元格，equalizer_plot()用于绘制均衡器的频率响应曲线，以及equalizer_play用于过滤并播放音频信号。