信道失真

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使用 DTI 高阶估计恢复高阶失真度
基于给定扩散加权磁共振数据集的高阶扩散张量成像 (DTI) 估计,本研究提出了一种恢复高阶失真度的方法。该方法利用 DTI 的高阶信息,从而对图像中的失真进行更准确的估计。实验结果表明,该方法在失真度恢复方面取得了显著的提升。
IQ调制预失真技术及QAM解调案例
IQ调制预失真技术是无线通信系统中用于优化信号质量的关键技术,特别是在零中频(Zero-IF)IQ调制中尤为重要。零中频调制将射频信号直接转换到基带,简化了硬件设计,但由于幅度和相位不平衡,信号在传输过程中易产生失真,影响解调和信息恢复。预失真算法通过提前校正基带IQ数据,补偿不平衡,如幅度不平衡可通过调整Q分量实现。解调过程中,正确的IQ数据可以有效恢复原始信息。
DPD预失真算法的Matlab仿真实现优化
优化预失真算法、LMS算法及其他自适应算法在Matlab中的仿真实现代码。
无失真传输条件与滤波研究(MATLAB实验)
利用MATLAB编程探讨实现无失真传输的必备条件,并深入分析滤波对波形的影响及变化。
MATLAB环境下FFT失真度误差测量研究
MATLAB环境下,对FFT进行失真度误差的详细测量研究。本研究探讨了在MATLAB中如何精确评估FFT过程中的误差和失真情况。通过实验和分析,揭示了在不同条件下FFT算法的性能差异及其对信号处理结果的影响。研究结果可为提升信号处理精度和算法优化提供重要参考。
COST-瑞利信道模型
该模型由COST259提出,包含9个抽头延迟线,每个抽头的相对时延、平均功率和多普勒频谱不同。
瑞利信道仿真实验
通过瑞利信道仿真实验,深入理解信道模型,掌握仿真结果的分析方法,为无线通信系统设计奠定基础。
数字信道化器.rar
这是一个基于FPGA的数字信道化设计资源,采用多相滤波器结构,输出8个通道。Matlab源码已经通过测试。
Matlab仿真瑞利信道模型
使用Clarke模型进行Matlab仿真,探索瑞利信道特性。
多相滤波信道仿真代码
基于Matlab的多相滤波信道仿真代码。利用多相滤波技术进行信道特性模拟。