基于 Web 的 Spark 任务管理

该项目运用Java Web技术实现一个房屋租赁管理系统，用户可以注册账号并进行以下操作： 添加房屋信息 删除房屋信息 修改房屋信息 高级查询出租房屋信息

Spark任务执行过程的详细解析

该平台使用Eclipse 2017和MySQL数据库构建，着重实现学生信息的后台管理功能，前端设计简洁实用，方便用户进行学生信息的增删改查等操作。

利用AWS云平台高效管理Spark集群 本次北京技术峰会聚焦于大规模 Spark 集群的动态管理，探索如何利用 AWS 云平台提供的强大功能实现高效的资源配置和任务调度。 我们将深入探讨以下议题： 弹性伸缩： 根据工作负载动态调整 Spark 集群规模，最大化资源利用率，降低运营成本。 自动化部署： 使用 AWS 工具简化 Spark 集群的创建和配置过程，提高部署效率。 监控与优化： 借助 AWS 云服务实时监控 Spark 集群性能，识别瓶颈并优化资源配置，提升整体性能。 通过本次峰会，您将了解到如何利用 AWS 云平台构建灵活、高效、可扩展的 Spark 集群，应对大数据分析带来的挑战。

基于Web的在线答疑平台 该平台采用ASP和Access数据库技术构建，为用户提供便捷的在线问答服务。

本项目是数据库课程设计与毕业设计的结合，采用Java Web技术实现校园驿站管理系统。项目涵盖了数据库设计及相关SQL语句的编写。

本数据库课程设计涉及基于Java Web的线上办公管理系统的设计与实现，是一项毕业设计项目。内容主要包括数据库语句的应用和系统功能的开发。

数据库课程设计在IT教育中占据重要地位，帮助学生深入理解数据库管理系统的工作原理，掌握数据库的设计、实现和优化技能。本任务书专注于基于PowerBuilder开发的图书管理信息系统，展示数据库在实际管理场景中的应用。管理信息系统（MIS）是企业管理和决策的重要工具，通过整合企业资源如人力、财务和物资，并通过信息化手段提高管理效率。在图书管理背景下，MIS能够自动化处理图书借阅、归还、库存管理等业务，减少人工错误，提升服务质量和效率。PowerBuilder作为强大的可视化开发工具，适合构建用户友好的图形界面，并便捷地与数据库交互。项目实施过程包括需求分析、系统设计、功能实现和验收阶段，确保系统的稳定运行和用户体验。

公安和情报部门积累了海量的数据库信息，但传统关系型数据库的性能瓶颈限制了数据的价值发挥。数据来源分散滞后、归档能力薄弱、查询和呈现自动化程度低、业务模型应用少等问题亟待解决。 为挖掘海量数据关联关系，筛查重点人员并分析其关系网络，该系统采用HDFS分布式文件系统搭配MySQL数据库，利用Spark分布式计算引擎进行数据分析，结合Web前端技术和EChart数据可视化技术，构建了一个可拓展性强、数据处理速度快、实用性强、操作简单的人员信息管理系统。 该系统为公安和情报部门提供人员信息查询、数据可视化和数据预测功能，可用于公安侦查、治安管理、刑侦立案等工作，并在深圳市某公安部门取得良好应用效果。