Forward.m MATLAB前向替换求解器开发详解

使用精确的一维黎曼求解器解决一维欧拉气体方程。该解决方案基于Fortran代码的学术教材。

在Matlab开发中，设计了一个用于解析沃尔泰拉积分方程的地形积分方程求解器。

快速数独求解器的Matlab开发。这是一种模拟数独解题过程的算法。

这个Matlab程序能有效消除光纤陀螺仪中的角振动噪声。

如果您需要在远程计算机上运行ODE求解器（例如通过telnet/ssh），这个简单的控制台进度条功能会非常便利。它根据ODE的状态在控制台中打印进度条，让您清楚地了解计算进展。计算完成时，它还会显示ODE求解器的启动和结束时间。

MATLAB中的智能优化算法包括遗传算法（GA）和模拟退火算法（simulannealbnd）。GA求解器不仅能处理无约束优化问题，还能处理非线性约束优化问题，其功能强大。相比之下，simulannealbnd求解器只能解决无约束优化问题。在使用Solver下拉菜单中选择GA算法，在适应函数栏中输入@(x)x^4-3*x^3+x^2-2，变量个数设为1，其余参数保持默认设置，然后点击Start按钮即可运行。

这套 Matlab 程序挺适合用来非线性最小二乘法问题，是用LM 算法求解 F(x)=0 的方程组。程序支持未知数与方程个数不相等的情形，简单易用，适合在优化问题中做调试。其中，有一些常见的优化方法比如最速下降法、牛顿法、共轭梯度法等等，程序的模块化设计让你可以快速拿来就用。比如，armijo.m就是 Armijo 准则的实现，了一个比较可靠的线搜索方法。而且，这些程序都基于Armijo 非精确线搜索，对于大多数优化问题有。最棒的是，你可以轻松地根据需求调整相关算法，像是使用frcg.m来进行 FR 共轭梯度法优化。整体来说，这些工具不仅能你在 Matlab 中一些复杂的数学模型，还能让你更有

用Matlab开发的热交换器求解器，利用epsilon-ntu方法计算换热器的出口温度。

人工神经网络连接的基本形式：1. 前向网络的结构如图所示。网络中的神经元是分层排列的，每个神经元只与前一层的神经元相连接。最右一层为输出层，隐含层的层数可以是一层或多层。前向网络在神经网络中应用很广泛，例如，感知器就属于这种类型。