日志缓冲区性能优化-Oracle数据库管理技巧

缓冲区忙等待常见原因是对属于表和索引的数据块的争用，以及对段头的争用。回退段和回退段块的争用也可能发生。 SQL – 定位争用发生的位置 SELECT class, tt, count FROM v$waitstat WHERE count > 0 ORDER BY count DESC; 如果出现在数据块上，可以通过增加pctfree参数来降低每个数据块的行数，或增加initrans参数减少来自竞争事务的争用。如果出现在段头上，可考虑增加表或索引的区段尺寸。

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

在数据库中，热点块是指在极短时间内频繁访问的少量数据块。要准确识别这些热点块并非易事，需要深入理解数据库在特定数据特征上的处理机制。当查询开始时，进程首先检查数据缓冲区是否存在所需的数据块，如果不存在，则从磁盘读取到内存中。管理数据缓冲区的LRU链（最近最少使用算法）涉及决定数据块是冷端还是热端。随着硬件技术的进步，内存和Cache Buffer的容量不断增加，如何快速定位所需的数据块成为挑战。数据库引入hash算法以快速定位信息，例如Oracle中的shared pool size通过hash value管理对象。理解这些基本数据结构知识对于优化数据缓冲区至关重要。

重做日志缓冲区的主要目的是记录修改事务，这些记录称为重做条目，包含了重构和重做的详细信息。LOG_BUFFER定义了缓冲区的大小。在Oracle体系结构中，重做日志缓冲区扮演着关键角色。

本研究分析了在运行 Oracle OLTP 工作负载时 Linux 缓冲区缓存的性能表现。通过实验和数据分析，我们深入探讨了缓冲区缓存对数据库性能的影响，并分析了关键指标的变化趋势。研究结果揭示了 Linux 缓冲区缓存的性能特征，并为优化 Oracle OLTP 系统性能提供了有价值的参考。

数据库的热点块指的是在极短时间内对少量数据块进行频繁访问的现象。要深入理解如何通过数据特征表示热点块，需要了解数据库处理机制的特性。当查询开始时，进程首先查找数据缓冲区中是否有需要的数据块，如果不存在，则从磁盘读取到内存。管理数据缓冲区中LRU链的过程涉及到冷热buffer的决定。随着硬件发展，内存和Cache Buffer容量增大，如何快速定位所需block成为关键问题。数据库引入了hash算法来加速信息定位，例如在shared pool size中通过hash value快速定位SQL的存在。了解基本的数据结构知识可知，hash的功能在于快速查找。

写缓冲区是针对MySQL的辅助索引更新优化措施，当请求的辅助索引不在缓冲池中时，不会立即加载磁盘页到缓冲池，而是记录缓冲变更，待数据读取时合并恢复到缓冲池中。MySQL作为客户端/服务器系统，支持多线程SQL服务器和广泛的应用程序接口，同时具备便捷的管理工具。Heap表存在于内存中，用于临时高速存储，但不支持BLOB或TEXT字段，也不支持AUTO_INCREMENT索引或NULL值。相比Oracle，MySQL的开源性和免费使用是其显著优势。

Matlab开发中，使用C S函数实现缓冲区的方法。这种方法能有效提升程序执行效率。

在进行利用日志还原数据之前，务必完成数据库的冷备份。可通过以下SQL进行基于时间和基于检查点的还原操作：SQL>recover database until time ‘2011-12-31 18:20:01’; SQL>recover database until change 891112; 检查点信息可从v$database中获取。