Linux 缓冲区缓存性能分析：Oracle OLTP 工作负载

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

写缓冲区是针对MySQL的辅助索引更新优化措施，当请求的辅助索引不在缓冲池中时，不会立即加载磁盘页到缓冲池，而是记录缓冲变更，待数据读取时合并恢复到缓冲池中。MySQL作为客户端/服务器系统，支持多线程SQL服务器和广泛的应用程序接口，同时具备便捷的管理工具。Heap表存在于内存中，用于临时高速存储，但不支持BLOB或TEXT字段，也不支持AUTO_INCREMENT索引或NULL值。相比Oracle，MySQL的开源性和免费使用是其显著优势。

Matlab开发中，使用C S函数实现缓冲区的方法。这种方法能有效提升程序执行效率。

重做日志缓冲区的主要目的是记录修改事务，这些记录称为重做条目，包含了重构和重做的详细信息。LOG_BUFFER定义了缓冲区的大小。在Oracle体系结构中，重做日志缓冲区扮演着关键角色。

数据缓冲存储区包括脏列表和LRU列表。脏列表包含已被修改但尚未写入数据文件的缓冲块。LRU列表包含空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已修改但尚未移入脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构涉及系统全局区。

在ArcGIS中批量执行缓冲分析，实现高效空间数据处理。

DB2 V9.5 中的 WORKLOAD MANAGEMENT 功能可提供深入的系统运行状况洞察，帮助更好地控制资源和性能。

Oracle 数据字典缓存存储了数据库对象的元数据信息，对于数据库的正常运行至关重要。高效的数据字典缓存可以显著提升数据库性能。以下是一些常用的数据字典缓存性能调优工具： 1. V$ROWCACHE 视图 V$ROWCACHE 视图提供了数据字典缓存的使用情况统计信息，包括： GETS: 获取缓存对象的次数 GETMISSES: 获取缓存对象失败的次数 (缓存未命中) 通过分析 GETMISSES 与 GETS 的比率，可以评估数据字典缓存的命中率。较低的命中率表示需要进行调优。 2. PARAMETER & SESSION 动态性能视图 SHARED_POOL_SIZE 参数控制着共享池的大小，而数据字典缓存是共享池的一部分。 可以使用 V$PARAMETER 和 V$SYSTEM_PARAMETER 视图查看 SHARED_POOL_SIZE 的当前值。 可以使用 V$SESSION 视图查看每个session对library cache和shared pool的使用情况。 如果数据字典缓存的命中率较低，可以考虑增加 SHARED_POOL_SIZE 的值来提升缓存命中率。 3. Library Cache & Shared SQL 区域 Library Cache 存储了已解析的 SQL 和 PL/SQL 语句，这些语句的元数据信息也存储在数据字典缓存中。 高效的 Library Cache 管理可以减少对数据字典缓存的访问次数，从而提高性能。 4. UGA (User Global Area) UGA 包含了用户会话的私有数据，其中一部分数据也需要访问数据字典缓存。 如果 UGA 的配置过大，可能会导致对数据字典缓存的访问压力增加。 5. 数据字典缓存报告 Oracle 提供了一些数据字典缓存相关的报告，可以用于诊断和分析缓存性能问题，例如 Data Dictionary Cache Report.txt 。

数据缓冲存储区分为两部分：脏列表包括已修改但尚未写入数据文件的缓冲块，LRU（最近最少使用）列表包括空闲、访问中和已修改但尚未移到脏列表的缓冲块。这些区域是ORACLE体系结构中全局区的一部分。