优化重做日志缓冲区在Oracle体系结构中的角色

重做日志缓冲区的调整，说白了就是帮 Oracle 在事务时，腾出更多的“写日志”临时空间。挺多同学遇到过事务卡着不动的情况，其实多是redo log space requests次数高了，缓冲区不够用。 嗯，在 Oracle 里，你可以直接查v$sysstat看这个值： SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name = 'redo log space requests'; 结果大了就用户进程老在等缓冲区，响应自然慢。这个时候，可以考虑调大重做日志缓冲区，或者优化事务提交频率。 另外，和事务一致性、缓冲区相关的文章也不少，比如[优化重做日志缓冲区在

Oracle 的重做日志文件就像数据库的小黑匣子，挺重要的。它会把你对数据的每一次修改，甚至管理员改了表结构的动作，都乖乖记下来。这样一旦服务器挂了，你还能靠它把数据救回来。 重做日志是分组管理的，一般建议你至少准备两组，每组可以有一个或多个成员文件。这样切换日志的时候更稳，也不怕单个文件损坏导致全盘崩溃。哦，对了，这些文件可别乱删，删了恢复就麻烦了。 如果你经常要搞数据库维护，顺便多关注下日志文件的切换频率。写得太快是事务太多，也是检查点配置不合理。想深入了解，你可以看看“Oracle 数据库的重做日志文件”那篇文章，里面的例子还不错。

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

在数据库中，热点块是指在极短时间内频繁访问的少量数据块。要准确识别这些热点块并非易事，需要深入理解数据库在特定数据特征上的处理机制。当查询开始时，进程首先检查数据缓冲区是否存在所需的数据块，如果不存在，则从磁盘读取到内存中。管理数据缓冲区的LRU链（最近最少使用算法）涉及决定数据块是冷端还是热端。随着硬件技术的进步，内存和Cache Buffer的容量不断增加，如何快速定位所需的数据块成为挑战。数据库引入hash算法以快速定位信息，例如Oracle中的shared pool size通过hash value管理对象。理解这些基本数据结构知识对于优化数据缓冲区至关重要。

3．日志缓冲区数据库管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况： select name, value from v$sysstat where name in ('redo entries', 'redo log space requests'); 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率： 申请失败率 = requests / entries 申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区设置过小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区容量。

数据缓冲区优化对于 Oracle 数据库性能至关重要。通过一些查询，你可以快速了解缓冲区的使用情况。比如，使用SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');语句，可以你查看相关统计数据。根据这些结果，你可以计算出数据缓冲区的命中率，公式是：数据缓冲区的使用命中率 = 1 - (physical reads / (db block gets + consistent gets))。如果命中率低于 90%，就该考虑增加缓冲区的大小了。关于数据库

数据库的热点块指的是在极短时间内对少量数据块进行频繁访问的现象。要深入理解如何通过数据特征表示热点块，需要了解数据库处理机制的特性。当查询开始时，进程首先查找数据缓冲区中是否有需要的数据块，如果不存在，则从磁盘读取到内存。管理数据缓冲区中LRU链的过程涉及到冷热buffer的决定。随着硬件发展，内存和Cache Buffer容量增大，如何快速定位所需block成为关键问题。数据库引入了hash算法来加速信息定位，例如在shared pool size中通过hash value快速定位SQL的存在。了解基本的数据结构知识可知，hash的功能在于快速查找。

在Oracle数据库中，系统全局区（SGA） 是一个至关重要的内存结构，它由多个部分组成，负责存储数据库实例的共享信息。SGA的组成部分包括： 共享池（Shared Pool） 数据库高速缓存（Database Buffer Cache） 重做日志缓存（Redo Log Buffer） 其它结构（如锁和闩锁，数据状态等） 在SGA中，还可以选择添加以下两个可选内存结构： 大池（Large Pool） JAVA池（Java Pool） 使用SQL> SHOW SGA;命令时，你会看到以下信息： Total System Global Area: 36437964 bytes Fixed

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