介绍了3D AdaBoost算法在人脸检测中的应用,并给出了Matlab程序实现。通过该程序,用户可以使用AdaBoost算法进行高效的人脸检测。程序流程包括数据预处理、特征选择、弱分类器训练、以及最终的分类结果输出,帮助读者快速理解如何在Matlab中实现这一算法。
3D AdaBoost人脸检测Matlab程序实现
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plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
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