Matlab口罩识别系统

该系统通过使用Matlab平台，基于计算机视觉技术进行口罩识别。系统的功能包括图像处理、人脸检测、口罩检测，并具备图形用户界面（GUI）来提高用户体验。

主要功能

  • 口罩检测：通过深度学习或传统计算机视觉算法，识别佩戴口罩与未佩戴口罩的状态。
  • 人脸检测：利用Haar特征分类器或HOG特征结合SVM分类器进行精准的面部检测。
  • 图形用户界面：提供用户友好的界面，便于用户上传图片或视频，快速查看检测结果。

代码注释

每段代码都进行了详细注释，确保用户能理解每个模块的作用和实现过程。

答疑

用户可以通过界面直接查看提示信息，也可以在开发者提供的FAQ中找到常见问题的解答。

该系统适用于公共场所、医院、学校等需要对口罩佩戴进行检测的场景，且用户可根据具体需求进行自定义修改。

相关代码实现

  • 使用Matlab中的图像处理工具箱进行图像预处理。
  • 结合卷积神经网络进行高效的口罩检测。

相关技术

  • 计算机视觉：图像处理与人脸识别技术。
  • 深度学习：用于提高口罩识别的准确性。
  • Matlab GUI开发：方便的界面交互设计。