提高Oracle SQL&PL-SQL性能的NOCOPY优点

在Oracle SQL和PL-SQL中，使用NOCOPY参数的语法如下：parameter_name [mode] NOCOPY datatype。parameter_name表示参数名，mode表示参数模式（IN、OUT或IN OUT），datatype是参数的数据类型。当使用NOCOPY时，PL/SQL编译器将按引用传递参数，而不是按值传递。尽管NOCOPY是编译选项而非指令，但它在提高性能和避免内存消耗方面具有重要作用。

SQL视图的使用有多重好处：(1)简化用户操作，隐藏复杂的多表查询过程；用户可以直接通过视图访问所需数据，而不必关注数据源细节。(2)支持多角度查看同一数据，可以定义不同的视图以适应不同用户需求。(3)提供逻辑独立性，便于数据库重构，例如关系分解、字段增加等操作；视图的定义修改不影响应用程序。(4)保护机密数据安全，通过定义不同的视图限制用户对数据的访问。视图在数据库管理和安全控制中具有重要作用。

优化SQL编写以提高性能的方法可以通过减少查询复杂性和优化索引来实现。编写高效的SQL查询可以显著提升数据库操作效率。

索引是表中用来提高数据检索效率的重要工具，特别是在大型数据库中更为有效。Oracle采用复杂的自平衡B-tree结构来实现索引，优化器会在查询和更新操作中选择最佳路径以提升性能。此外，联结多个表时也能通过索引显著提高效率，并且提供主键唯一性验证功能。然而，索引的使用需要权衡空间占用和维护成本，包括定期的重构工作，避免不必要的索引影响查询响应速度。

假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列缺乏索引。针对这种情况，执行以下SQL语句可显著提高效率：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = ‘TEST’; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个例子中，TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作，表示对LARGE_TABLE进行全表扫描。完成全表扫描后，数据通过row source传递给下一步骤处理。SELECT STATEMENT操作标志着查询语句的末尾。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的optimizer_mode，即优化器模式的初始化参数，而实际使用的优化器模式需根据后续cost部分来决定。如果cost如下所示，则表明使用了CBO优化器，该cost代表优化器估计的执行计划代价：SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)。

为提高性能，建议将 DISTINCT 子句替换为 EXISTS 子句。 示例：低效：SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效：SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

在搜寻词首出现时，Oracle系统不使用last_name的索引。例如，select * from employee where last_name like '%cliton%'; 虽然在很多情况下无法避免，但需注意通配符在查询中会降低速度。然而，若通配符出现在字符串其他位置，优化器将能利用索引，如 select * from employee where last_name like 'c%';

索引作为表的重要组成部分，用来提高数据检索效率。ORACLE采用复杂的自平衡B-tree结构来实现索引。通常情况下，通过索引查询数据比全表扫描更加高效。ORACLE优化器在执行查询和更新语句时会选择最佳路径来利用索引。在联结多个表时，合理使用索引同样能提升效率。此外，索引还提供了主键的唯一性验证功能，在大型表中尤为有效。然而，索引的使用也需要注意代价，包括额外的存储空间和定期维护的成本。需要注意的是，不必要的索引反而可能导致查询反应时间变慢，因此定期重构索引显得尤为必要。

通过使用DECODE函数，您可以在一个查询中高效地计算不同部门的数据。示例： SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%';SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 通过DECODE函数，您可以将以上查询合并为一个更高效的查询： SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%'; 使用DECODE能够减少数据库的I/O操作并提高查询的执行效率。