ORACLE_SQL优化技巧提高LIKE语句性能全解析

在ORACLE数据库中，使用LIKE语句时，通配符（%）如果出现在搜索词的开头，例如 last_name like '%cliton%'，将导致系统无法利用 last_name 字段的索引，从而降低查询速度。尽管在某些情况下难以避免这种用法，但使用者应该意识到这种操作可能会带来的性能影响。然而，如果通配符出现在字符串的其他位置，优化器则能够更有效地利用索引，例如 last_name like 'c%'。这样的查询能够充分利用索引优化查询速度。

性能管理应尽早开始，设立合适的目标，边调整边监控，确保相关人员进行合作，及时处理过程中发生的意外和变化。注意80/20定律，将精力集中在最重要的任务上。

通配符%在搜索词的首部时，Oracle系统不会利用last_name的索引。例如：在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时，通常无法避免性能下降，因此使用时需谨慎。然而，若通配符出现在字符串的其他位置，优化器能够有效利用索引，例如像'c%'这样的查询。

在Oracle系统中，使用带有通配符在搜索词首部的LIKE语句（如'%cliton%'）不会利用到last_name的索引，导致查询速度下降。尽管如此，在其他位置使用通配符，优化器能够有效利用索引，如查询'c%'。因此，在编写查询语句时，应当谨慎使用通配符，以避免性能损失。

Oracle采用严格的匹配策略来实现SQL语句共享，要求语句完全一致，包括空格和换行。共享的条件包括字符级比较，操作相同的数据库对象以及使用相同命名的绑定变量。

SQL语句处理过程涉及在共享池中查找、语法和语义检查，以及权限相关性合并。同时，还包括视图定义和子查询，以确定最佳执行计划。

有效的应用设计通常将应用程序分为两种主要类型：联机事务处理（OLTP）和决策支持系统（DSS）。联机事务处理（OLTP）类型的应用程序具有高吞吐量，经常涉及大量的插入、更新和删除操作，特别适用于需要大容量数据处理和多用户同时访问的场景，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。这些系统的关键目标包括可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这些系统时，必须注意确保大量并发用户不会影响系统性能，同时避免过度使用索引和集群表结构，因为这些结构可能会影响插入和更新操作的效率。

通过使用DECODE函数，您可以在一个查询中高效地计算不同部门的数据。示例： SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%';SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 通过DECODE函数，您可以将以上查询合并为一个更高效的查询： SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%'; 使用DECODE能够减少数据库的I/O操作并提高查询的执行效率。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)是一种高吞吐量，包含大量插入、更新和删除操作的系统，这些系统通常处理不断增长的大容量数据，能够同时为数百用户提供存取服务。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。OLTP的主要目标是确保系统的可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这些系统时，必须确保大量并发用户不会影响系统性能，还需避免使用过多的索引和聚簇表，因为这些结构可能会减慢插入和更新操作的速度。