ORACLE_SQL性能优化合理使用LIKE语句通配符

在Oracle系统中，使用带有通配符在搜索词首部的LIKE语句（如'%cliton%'）不会利用到last_name的索引，导致查询速度下降。尽管如此，在其他位置使用通配符，优化器能够有效利用索引，如查询'c%'。因此，在编写查询语句时，应当谨慎使用通配符，以避免性能损失。

在搜寻词首出现时，Oracle系统不使用last_name的索引。例如，select * from employee where last_name like '%cliton%'; 虽然在很多情况下无法避免，但需注意通配符在查询中会降低速度。然而，若通配符出现在字符串其他位置，优化器将能利用索引，如 select * from employee where last_name like 'c%';

在Oracle数据库中，使用带通配符的LIKE语句时，如果通配符%出现在搜索词首位，系统不会使用last_name字段的索引。例如：select * from employee where last_name like '%cliton%'; 在这种情况下，查询速度可能会受到影响。然而，如果通配符%出现在字符串的其他位置，优化器就可以有效利用索引，如：select * from employee where last_name like 'c%'; 这样的查询中索引可以得到有效使用。

在WHERE子句中，避免使用前置通配符。如果索引列对应的值以通配符（WILDCARD）开头，索引将不会被采用。例如： SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO LIKE '9204421'; 在这种情况下，ORACLE将执行全表扫描，这会严重影响性能。

通配符%在搜索词的首部时，Oracle系统不会利用last_name的索引。例如：在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时，通常无法避免性能下降，因此使用时需谨慎。然而，若通配符出现在字符串的其他位置，优化器能够有效利用索引，例如像'c%'这样的查询。

尽量多使用COMMIT事务来提高数据库性能？这个技巧你肯定听过，但要记住，频繁的COMMIT操作消耗的资源可不少。尤其是大事务，容易引发死锁问题，甚至会拖慢数据库的响应速度。COMMIT会释放一些资源，比如回滚段中的恢复数据信息、程序语句所获得的锁、redo log buffer 空间等等，影响并不小。因此，精确控制COMMIT的频率，合理划分事务，是提高数据库性能的关键。你会问，如何使用得更合理呢？关键在于将事务切分得适当，避免一个过大的事务占用过多资源。可以参考一些相关的优化技巧，比如如何最大化使用COMMIT来优化性能，或者如何防止死锁的产生。综合运用这些方法，能让你数据库操作既高效又稳

前置通配符的 SQL 写法，真的是性能杀手。你要是还在写LIKE '%xxx'，那 Oracle 基本就直接全表扫描了，索引完全废掉。尤其是查大表，响应慢得你想砸键盘。比如SELECT USER_NO FROM USER_FILES WHERE USER_NO LIKE '9204421'，这种写法就挺要命的。优化的办法其实也不复杂，能改成右匹配就别左匹配，实在不行考虑分词、反转字段存储、全文索引啥的，别硬刚。

前置通配符的 WHERE 条件，真的是 SQL 性能的噩梦啊，是在 ORACLE 里，一不小心就全表扫描。你看LIKE '9204421'这种写法，虽然方便，但索引压根用不上，查询速度直接拉垮。用过 ORACLE 的你也踩过这坑。其实只要把通配符往后挪点，比如LIKE '109204421%'，性能就能提上来不少。毕竟索引是靠前缀查找的，开头模糊它就懵了，哪还优化得动？我还专门翻了几篇不错的文章，讲得都挺细，像这篇就直白，顺手还列了常见误区和替代方案。还有这一篇，讲了些全表扫描啥时候是合理的，别一味追求索引。嗯，如果你在做 SQL 调优，或者你写的查询总是慢得离谱，蛮建议你把前置通配符这块先排

第1步: 通过程序接口调用创建游标，用于执行各种SQL语句，特别是在执行DML语句时自动创建。大多数应用中，游标的创建是自动的，但在预编译程序和存储过程中可能需要显式创建。第2步: 在语法分析阶段，SQL语句被传送到Oracle进行解析，语句本身及解析信息被存入共享SQL区，这一阶段能够发现并解决多种类型的错误。