性能管理与ORACLE_SQL性能优化全解析

性能管理的关键在于尽早设立合适的目标，边调整边监控，与相关人员合作及时处理过程中的意外和变化，遵循80/20定律。ORACLE_SQL性能优化是确保系统高效运行的重要环节。

在搜寻词首出现时，Oracle系统不使用last_name的索引。例如，select * from employee where last_name like '%cliton%'; 虽然在很多情况下无法避免，但需注意通配符在查询中会降低速度。然而，若通配符出现在字符串其他位置，优化器将能利用索引，如 select * from employee where last_name like 'c%';

SQL语句处理过程涉及在共享池中查找、语法和语义检查，以及权限相关性合并。同时，还包括视图定义和子查询，以确定最佳执行计划。

有效的应用设计通常将应用程序分为两种主要类型：联机事务处理（OLTP）和决策支持系统（DSS）。联机事务处理（OLTP）类型的应用程序具有高吞吐量，经常涉及大量的插入、更新和删除操作，特别适用于需要大容量数据处理和多用户同时访问的场景，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。这些系统的关键目标包括可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这些系统时，必须注意确保大量并发用户不会影响系统性能，同时避免过度使用索引和集群表结构，因为这些结构可能会影响插入和更新操作的效率。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)是一种高吞吐量，包含大量插入、更新和删除操作的系统，这些系统通常处理不断增长的大容量数据，能够同时为数百用户提供存取服务。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。OLTP的主要目标是确保系统的可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这些系统时，必须确保大量并发用户不会影响系统性能，还需避免使用过多的索引和聚簇表，因为这些结构可能会减慢插入和更新操作的速度。

Oracle性能优化策略全解析，内容详尽而全面。

全表扫描 (FTS) 是 Oracle 在执行查询时的一种访问方式，它会读取表中所有行，并检查每一行是否符合 WHERE 限制条件。Oracle 通过顺序读取表中分配的数据块，直到达到表的最高水位标记 (HWM, High Water Mark)，标识表中最后一块数据块的位置。在全表扫描过程中，Oracle 可使用 多块读操作（由 db_block_multiblock_read_count 参数控制），这可以在一次 I/O 操作中读取多个数据块，从而有效降低 I/O 次数，提高系统吞吐量。" "但是需要注意的是，全表扫描通常只有在处理较大数据量时才能发挥优势，一般建议在查询返回的数据量超过表总量的 5%-10% 时使用全表扫描。此外，全表扫描的效率也与表的 HWM 值密切相关。删除数据不会自动更新 HWM 值，因此即便大量数据被删除，全表扫描的性能也可能没有显著改进。为了优化这一点，可以使用 TRUNCATE 命令来重置 HWM。幸运的是，Oracle 10g 以后，提供了手动调整 HWM 的功能。" "当使用全表扫描时，查询的结果会被放入高速缓存的 LRU（Least Recently Used） 列表尾部，这意味着它会迅速从内存中移除，避免占用过多内存空间。" "使用全表扫描的一个常见例子：SQL> explain plan for select * from dual;查询计划：SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=TABLE ACCESS FULL DUAL

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。