ORACLE_SQL性能优化与性能管理

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

调整不同方面以获得ORACLE_SQL性能上的显著改进。

课程总结了优化Oracle数据库SQL语句的关键策略，通过经验总结，不断丰富优化方案，指导应用系统的数据库性能提升。包括建表时优化参数设置、大数据表操作建议使用truncate table等有效方案。合理使用索引，控制索引数量和类型，定期重建以减少失效和碎片。

执行SQL语句时，通过优化执行计划，减少I/O操作和排序过程，使用数组提取机制来提高效率。

Oracle数据库SQL语句优化是提高应用系统性能的关键。总结了有效的优化方案：建立主键、调整数据表参数、使用truncate table代替delete、合理使用索引、定期重建索引以减少碎片。这些策略将指导您实现数据库性能的持续优化。

共享SQL语句的概念分析：为了避免重复解析相同的SQL语句，ORACLE在首次解析后将其及执行计划存放于内存中的全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。因此，当执行一个SQL语句时，如果该语句与先前执行过的相同且其执行计划仍在内存中，则ORACLE直接使用先前的执行路径，而无需重新分析，从而显著提升SQL执行性能并节省内存。性能优化的关键在于充分利用共享池，并尽可能使用绑定变量。

针对以上操作过程，选择优化器时，可以以first_rows为优化目标，以快速响应用户请求。对于某些父步骤，在所有子步骤返回行之前，Oracle无法执行这些父步骤，例如排序、排序合并连接、聚合函数和总计。对于这些操作，可以选择all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。有时，语句执行不是按顺序进行，而是可能并行执行，以提高效率。通过Oracle生成的执行计划，可以清晰地了解操作的执行顺序。详细说明将在后续给出。

计算记录条数，count(*) 优于 count(1)，但通过索引检索对应索引列计数最快，如 COUNT(EMPNO)

大多数人认为只有当用户感觉到系统性能不佳时才需要进行系统调整，但这往往为时已晚。在这种情况下，除非重新设计应用程序，否则只能通过重新分配内存（调整SGA）和优化I/O来部分提升性能。Oracle提供了许多优化特性，但这些特性只有在应用到正确设计的系统中才能显著提高性能。因此，应用设计者需要在设计阶段设定良好的性能预期，并在设计和开发过程中考虑如何充分利用Oracle的优化功能。通过良好的系统设计，可以在应用程序生命周期内减少性能调整的成本和挫折。下图说明了在应用生命周期中进行调整的相对代价和收益，显示了在设计阶段进行优化的最佳时机。