优化ORACLE_SQL以提升性能收益

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后才对结果集进行过滤，这可能需要排序和聚合操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’，而更高效的做法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。

在查询时尽量少用格式转换，例如在条件中使用： WHERE a.order_no = b.order_no而不是WHERE TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1)) = TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1))。这样可以提高查询性能。

我自学时使用的ORACLE SQL优化文档，提高查询效率和性能。

增加EXPORT和IMPORT操作的BUFFER大小（例如10MB，10,240,000），可显著提高其速度；ORACLE会尝试分配所需内存，即使不能完全满足也不会报错。此值应至少与最大表列的大小相当，以免导致列值截断。

实施不同调整以提升ORACLE-SQL性能效益是一个关键问题。

随着不同调整的实施，ORACLE_SQL的性能显著提升。

在ORACLE SQL中，WHERE子句的连接顺序对于查询性能有着重要影响。ORACLE采用自下而上的顺序来解析WHERE子句，因此在多个表连接的查询中，返回行数最少或过滤条件明确的表应当放在WHERE子句的最后，这样能够缩小查询范围并提高性能。例如： SELECT * FROM emp e, dept d WHERE d.deptno > 10 AND e.deptno = 30; 如果emp表的过滤条件更有选择性（即能更大程度缩小查询范围），而dept表返回的记录数较多，则以上查询语句的响应速度会比如下的语句更快： SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = 30 AND d.deptno > 10; 这种优化方法对于复杂的查询尤为有效，可以大幅提升查询的执行效率。

SQL性能优化是通过选择最有效的执行计划来提升SQL语句执行效率的过程，无论是SELECT、INSERT、UPDATE还是DELETE语句，都必须经历这一重要阶段。在Oracle数据库中，执行计划的选择取决于访问表和索引的顺序以及其他多种因素。优化器（Optimizer）是Oracle数据库的组成部分，负责选择最佳执行计划，直接影响语句的执行速度。

为了提高ORACLE_SQL查询性能，建议尽量避免使用格式转换，如使用WHERE子句连接表时，应直接比较a.order_no和b.order_no，而不需要使用TO_NUMBER函数将字符串转换为数字。