假设有一个名为LARGE_TABLE的大表,且其username列缺乏索引。针对这种情况,执行以下SQL语句可显著提高效率:SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = ‘TEST’; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个例子中,TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作,表示对LARGE_TABLE进行全表扫描。完成全表扫描后,数据通过row source传递给下一步骤处理。SELECT STATEMENT操作标志着查询语句的末尾。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的optimizer_mode,即优化器模式的初始化参数,而实际使用的优化器模式需根据后续cost部分来决定。如果cost如下所示,则表明使用了CBO优化器,该cost代表优化器估计的执行计划代价:SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)。
SQL性能优化技巧提高查询效率的方法
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SQL性能评估与优化提高查询效率的实用方法
在进行SQL语句性能评估时,我们通常会关注以下几个关键点:
执行计划:查看SQL语句的执行计划可以帮助我们分析查询操作的步骤,从而优化效率。常见的工具有EXPLAIN命令,能够显示查询计划的各个阶段。
执行时间:衡量SQL语句执行的时间,通常使用查询时间或响应时间来判断性能。执行时间较长的查询需要重点优化。
SQL执行效率:通过分析CPU、内存使用情况等系统资源,进一步评估SQL执行的效率,避免资源浪费。
通过以上方法,可以发现潜在的性能瓶颈,并针对性地优化SQL语句。"
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SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%';SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%';
通过DECODE函数,您可以将以上查询合并为一个更高效的查询:
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECO
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