CSMA/CA与CSMA/CD的MATLAB源代码仿真实现与分析

通过MATLAB仿真Aloha和非坚持CSMA/CD算法，可以推导出坚持CSMA/CD算法并进行改进。

IT正在模拟CSMA/CA协议的DCF模式，使用MATLAB进行开发，而不使用通道虚拟感应（即使用RTS/CTS帧）。

DFT的Matlab源代码VectorNet实现用法“data”文件夹需要以下结构:data |--argoverse-forecasting | |--forecasting_sample | | |--data | |--xxxx.csv | |--... | |--forecasting_train_v1.1 | | |--data | |--xxx.csv | |--... | |--forecasting_val_v1.1 | | |--data | |--xxx.csv | |--... | | python test_forward_backward.py Negetive Ga

这是一个完整运行的正交频分复用（OFDM）仿真源代码，使用matlab实现。

CRC编码在通信领域中具有重要意义，通过Matlab仿真展示了其编码与解码过程。提供详细的文档和代码，帮助读者深入理解CRC技术的实际应用。

一、创建材料：进入Property模块，选择Material → Create来创建新的材料。在Edit Material对话框中，命名为Steel，选择Mechanical → Elasticity → Elastic，在杨氏模量中输入209.E9，输入0.3作为泊松比，点击OK退出材料编辑。从主菜单选择Section → Create，在Create Section对话框中定义这个区域为SoildSection，在Category选项中接受Soild作为默认的选择，在Type选项中接受Homogeneous作为默认的选择，点击Continue。在出现的Edit Section对话框中选择S

详细介绍了Matlab中模糊逻辑工具箱的构成和使用方法，并通过多个实例展示了如何利用该工具箱进行模糊控制仿真，帮助用户更好地掌握模糊控制器的设计。

MATLAB编程语言开发了简单数字助听器的仿真。所有源码经过严格测试，能够直接运行，适合毕业设计、课程设计作业。欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！

将接收信号强度转化为距离，根据发射信号经过衰减后到达接收端的强度，计算发射-接收距离。在此基础上，引入高斯随机变量模拟环境干扰，将接收功率Pr作为测量值，进一步作为RSSI来估算发射-接收距离。