优化研究基于云计算与医疗大数据的Apriori算法

关联规则挖掘作为数据挖掘的重要内容之一，利用Apriori算法分析病人的症状与疾病数据，揭示其之间的关联规则，探讨其在医疗信息系统中的应用。

大数据架构设计，包括云计算与大数据的关系；各行业大数据计算架构案例等

研究关联规则算法在数据挖掘中的地位 分析Apriori算法的核心原理 探讨Apriori算法在关联规则研究中的应用 提出Apriori算法的一种新改进方法

这篇论文探讨了Apriori算法在数据挖掘中的应用。

探讨了云计算和大数据在现代技术发展中的关键作用，分析了它们对企业和组织的重要意义及应用前景。

云计算技术作为海量数据挖掘的高效解决方案，结合MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法，提出了一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法显著提升了粗糙集属性约简在大数据处理中的效率，适应了云计算环境。实验验证显示，该算法具备出色的效率、加速比和可扩展性。

针对经典Apriori算法，提出了一种改进方案，通过降低I/O口负荷量来提升算法性能。

云计算与大数据移动应用专家讲座 主讲人：刘鹏 教授 清华大学博士，现任中国云计算专家咨询委员会秘书长 中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家 主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍15本 曾获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项 主编国内首部云计算教材《云计算》及云计算编程书籍《实战Hadoop》 知名网站“中国云计算”（chinacloud.cn）及“中国大数据”（thebigdata.cn）创始人 讲座内容: 此次讲座将由刘鹏教授深入浅出地讲解云计算和大数据在移动应用中的应用。刘教授将结合自身丰富的研究经验和行业洞察，为与会者带来一场干货满满的知识盛宴。 参与讲座，您将有机会: 深入了解云计算和大数据的核心概念 掌握云计算和大数据在移动应用领域的最新发展趋势 与行业专家面对面交流，获取宝贵经验

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