flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.11-1.11.0.jar

flink-connector-hive_2.11-1.13.1.jar 是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据仓库的连接器，版本为 1.13.1，Scala 版本为 2.11。

Scala 2.11版本flink连接Kafka 1.13.6版本的jar包。

在使用hive java api时，需要导入hive所需的jar包，有两种方式可以实现：1.使用maven依赖直接修改配置文件，配置如下：（不推荐，会下载很多不必要的包，耗时大约1小时左右）2.挑选必要的jar包，编辑成自己的lib配置到工程中（推荐）这是其中的一个

flink-connector-hive_2.12-1.12.0.jar 文件是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据源的连接器。 文件名的组成部分解析如下：* flink-connector-hive：表示这是一个 Flink 连接器，用于连接 Hive。* 2.12：表示该连接器兼容的 Scala 版本为 2.12。* 1.12.0：表示该连接器的版本号为 1.12.0。* .jar：表示这是一个 Java 归档文件（JAR 文件）。

Apache Flink 1.14.4 版本对应 Scala 2.11 的安装包。

Spark项目GraphX的JAR包路径是org.apache.spark/spark-graphx_2.11/1.5.1/spark-graphx_2.11-1.5.1.jar

Flink CDC Connector for Oracle 2.3.0

Apache Flink是一款流处理框架，专为实时数据处理和分析设计。它保证低延迟、高吞吐量和精确一次的状态一致性。Flink的关键特性包括流处理、批处理（作为特殊流处理情况）和事件时间处理。Connectors是Flink连接外部系统的关键组件，如数据库、消息队列或文件系统，用于数据的输入和输出。Flink Connector开发涉及Connector概述、Source Connector、Sink Connector、Stateful Processing、Event Time & Watermarks以及Exactly-once Semantics等方面。开发者可通过实现Flink提供的接口自定义数据源和数据接收器，以适应不同系统的需求。

该jar包是Spark应用程序读取Excel文件的关键依赖项，它提供了读取Excel文件所需的必要类和方法，方便开发者进行数据处理和分析。