hive-metastore-2.3.6.jar

该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。

Qubole Hive JDBC 0.0.4 JAR 包

此jar包适用于hive-1.2.1和hbase-1.3.1版本。它能够连接hbase和hive，省去了重新编译jar包的麻烦。

hive-jdbc - hadoop-client - hadoop-mapreduce-client - zookeeper - avro - slf4j-log4j12 - log4j

Hive JDBC连接必须的jar包包括：1. Hive客户端jar，用于与服务端通信执行SQL查询。2. Hadoop相关jar，如hadoop-common.jar，提供与Hadoop集群的通信组件。3. Zookeeper jar，支持与Zookeeper API的交互。4. Hive元数据存储相关jar，如mysql-connector-java.jar，用于连接元数据存储。5. SSL支持jar，如javax.net.ssl.*，如果配置了SSL加密。6. 其他依赖jar，如avro.jar、thrift.jar、protobuf.jar，用于数据序列化和RPC通信。

提供 hive-jdbc-1.1.0 驱动所需的完整jar包集合， 确保在服务器环境中动态加载并成功运行。

hive-hcatalog-core-1.2.1.jar：Hive 与 HCatalog 的桥梁 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 是一个关键的 Java 库，它在 Apache Hive 和 Apache HCatalog 之间建立了桥梁。HCatalog 作为表和存储管理服务，允许用户使用 Pig 和 MapReduce 等各种工具和应用程序访问 Hive 的元数据。 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 的功能包括： 数据访问: 通过 HCatalog 接口读取和写入 Hive 表中的数据。 模式管理: 获取 Hive 表的结构信息，例如列名、数据类型和分区。 元数据操作: 执行元数据操作，例如创建表、删除表和添加分区。 使用 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 的优势： 简化数据访问: 无需编写复杂的 HiveQL 查询即可访问 Hive 数据。 提高互操作性: 允许不同工具和应用程序共享 Hive 元数据。 增强数据管理: 提供统一的接口来管理 Hive 表和数据。

在大数据处理领域，Apache Hive作为广泛采用的数据仓库工具，通过SQL查询语言（HQL）处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。然而，Hive并不原生支持JSON这种灵活的数据格式。为解决这一问题，社区开发了专门的序列化/反序列化库——“hive-json-serde-0.2.jar”，使得Hive能够解析和处理JSON数据。 JSON作为一种轻量级数据交换格式，因其易读性和机器解析能力，在Web服务和大数据处理中广泛应用。而hive-json-serde-0.2.jar的出现，则让Hive能够直接操作JSON数据，无需额外转换步骤，显著提升了数据处理效率和便利性。使用hive-json-serde-0.2.jar时，需在Hive表定义中指定此SerDe，例如：CREATE TABLE json_table ( id INT, name STRING, details MAP ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( \"json.map.keys\" = \"true\" ) STORED AS TEXTFILE;

flink-connector-hive_2.11-1.13.1.jar 是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据仓库的连接器，版本为 1.13.1，Scala 版本为 2.11。