（四）两个正态总体方差检验
在进行两个正态总体方差检验时，常用的方法是F检验，其主要目的是检验两个正态总体的方差是否相等。该检验的原假设是：两个总体的方差相等，备择假设是：两个总体的方差不相等。具体步骤如下：
- 假设设定：
- H0：两个正态总体方差相等。
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H1：两个正态总体方差不等。
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计算F统计量：
计算样本方差的比值，F = s1² / s2²，其中s1²和s2²分别为两个样本的方差。
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查找临界值：
根据设定的显著性水平（如0.05）和自由度，查找F分布表中的临界值。
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决策规则：
- 如果计算得到的F值大于临界值，则拒绝原假设，认为两个总体方差不相等。
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如果计算得到的F值小于临界值，则无法拒绝原假设，认为两个总体方差相等。
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MATLAB实现：
在MATLAB中，可以使用vartest2函数进行两个总体方差的检验，具体代码如下：
[data1, data2] = deal([data1_values], [data2_values]);
[h, p] = vartest2(data1, data2);
其中，h为检验结果（0表示接受原假设，1表示拒绝原假设），p为p值，反映了原假设成立的概率。