OpenCL自学指南
人工智能、深度学习以及大数据处理需求日益增长,尤其是在移动互联网领域,图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘和识别应用愈发重要。在此背景下,异构平台成为各大互联网厂商提升数据挖掘平台性能的关键。
OpenCL作为由Khronos国际标准组织发布和维护的开放行业标准,为通用并行计算提供了跨厂商解决方案。与仅限于NVIDIA GPU的CUDA不同,OpenCL 具备“一次编写,多环境运行”的优势,极大提升了开发效率。OpenCL正逐渐成为异构处理器性能优化和开发的利器。
数据挖掘
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2024-05-23
学习OpenCL编程的简易指南
本课程帮助您熟悉OpenCL程序构建的基本方法,通过简单的步骤隔离和优化现有程序的各个部分,以便移至GPU内核执行。课程内容涵盖了创建和执行OpenCL内核所需的基本原语,以及消除性能瓶颈的简单技巧。此外,您还将通过AWS探索远程GPU实例,深入理解GPU性能优化的实用方法。请注意,本课程不使您成为GPU专家,而是为您提供创建OpenCL程序的基础知识和实用技能。
Matlab
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2024-07-23
基于OpenCL的Kmeans算法性能优化研究
Kmeans算法是无监督学习中的经典聚类方法,用于将已知数据集分组和划分,广泛应用于图像处理、数据挖掘及生物学领域。随着数据规模的增大,对Kmeans算法性能提出了更高要求。本研究在考虑不同硬件平台架构差异的基础上,系统研究了Kmeans算法在GPU和APU平台上的优化关键技术,包括片上全局同步高效实现、减少冗余计算、线程任务重映射和局部内存重用等,以实现在不同硬件平台上的高性能和性能移植。实验结果显示,优化后的算法在大规模数据处理方面表现出卓越的性能。
数据挖掘
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2024-07-25
高性能计算课程OpenCL程序构建与优化
本课程教授如何使用简单方法隔离现有程序部分,并将其移至内核以提高GPU性能。学习通过AWS探索远程GPU实例来优化OpenCL程序,并检查消除性能瓶颈。课程不培养GPU专家,但将帮助您熟悉创建和执行OpenCL内核所需的基本技能。
Matlab
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2024-08-24
替代AMD APP SDK的OpenCL库OCLSDKLightAMD.zip
OCLSDKLightAMD.zip是一个用于替代AMD APP SDK的OpenCL库,OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准。它提供了一个统一的编程环境,使软件开发人员能够为高性能计算服务器、桌面计算系统以及手持设备编写高效且轻便的代码。随着技术的进步,这种开放的编程模式正在逐步成为开发者们的首选。
算法与数据结构
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2024-07-17
Using sqlite.def for SQLite3C++Interface Integration
When invoking SQLite3 interfaces through C++, the file sqlite.def is often utilized. This file plays a key role in ensuring the C++ code interacts smoothly with SQLite3, offering a foundation for streamlined database operations.
SQLite
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2024-11-07
MATLAB-GitSourceControlSystem A Thin Wrapper for Git
使用GitSourceControlSystem的A Thin MATLAB Wrapper,您可以在MATLAB中像使用OS命令行git一样方便地进行版本控制。
Matlab
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2024-11-01
Matlab_Development_Simplified_Oscilloscope_Application
Matlab开发 - Matlab示波器应用程序简化示例。一个简单的图形用户界面,演示如何从示波器中检索和显示数据。
Matlab
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2024-11-03
Matlab开发-JPEG2000MATLAB Wrapper接口实现
本项目涉及到JPEG2000的开发,使用MATLAB语言封装了Kakadu和JJ2000工具包。通过此MATLAB Wrapper,用户可以方便地在MATLAB环境中进行JPEG2000图像压缩与解压缩操作,极大简化了与原生C/C++库的交互。该接口支持多种图像格式处理,能够满足高效图像压缩的需求,尤其适合需要处理大规模图像数据的应用场景。
Matlab
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2024-11-05