人工智能、深度学习以及大数据处理需求日益增长,尤其是在移动互联网领域,图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘和识别应用愈发重要。在此背景下,异构平台成为各大互联网厂商提升数据挖掘平台性能的关键。
OpenCL作为由Khronos国际标准组织发布和维护的开放行业标准,为通用并行计算提供了跨厂商解决方案。与仅限于NVIDIA GPU的CUDA不同,OpenCL 具备“一次编写,多环境运行”的优势,极大提升了开发效率。OpenCL正逐渐成为异构处理器性能优化和开发的利器。
人工智能、深度学习以及大数据处理需求日益增长,尤其是在移动互联网领域,图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘和识别应用愈发重要。在此背景下,异构平台成为各大互联网厂商提升数据挖掘平台性能的关键。
OpenCL作为由Khronos国际标准组织发布和维护的开放行业标准,为通用并行计算提供了跨厂商解决方案。与仅限于NVIDIA GPU的CUDA不同,OpenCL 具备“一次编写,多环境运行”的优势,极大提升了开发效率。OpenCL正逐渐成为异构处理器性能优化和开发的利器。