MATLAB开发-球蛋白优化问题。本项目聚焦于通过Rosenbrock函数，实现对粒子群优化（PSO）算法的应用，以解决复杂的球蛋白优化问题。文章将分步指导如何在MATLAB中利用PSO求解Rosenbrock函数。步骤如下：

  1. 初始化参数：设定PSO的粒子数量、迭代次数、学习因子等参数，确保算法适用于球蛋白优化。
  2. 定义Rosenbrock函数：在MATLAB中建立目标函数，用于计算每个粒子的适应度。
  3. 更新粒子位置和速度：基于粒子的当前速度、位置和最优解不断更新，使粒子逐渐逼近最优值。
  4. 迭代过程与收敛判定：设置迭代次数，观察算法收敛情况，记录最佳解。

提供完整的MATLAB代码和参数配置建议，确保实验的可重复性与效果的最佳化。