拟牛顿法迭代序列与MySQL性能调优架构设计

简化牛顿法的迭代收敛情况与MySQL性能调优及架构设计学习笔记

图6.4展示了简化牛顿法的迭代收敛情况。实验6.5介绍了拟牛顿法（Broyden方法）的基本原理。牛顿迭代法每次迭代需计算当前步的Jacobi矩阵的逆矩阵，计算量较大。为避免每次迭代都计算逆矩阵，我们尝试构造kH逼近kf'(x)的逆矩阵。拟牛顿法的一种类型即Broyden方法，其迭代格式为： x^(k+1) = x^k - H^k * f(x^k)。其中，Δx = x^(k+1) - x^k，y = f(x^k) - f(x^(k-1))。拟牛顿法是20世纪60年代以来新兴的算法之一，具有较高的应用前景。

Matlab 0 2024-08-10

MySQL性能调优与架构设计大全

剖析MySQL性能调优与架构设计精髓，全面提升数据库性能。

MySQL 3 2024-04-29

MySQL数据库性能调优与架构设计

本书从MySQL数据库基础知识和维护开始，重点介绍MySQL数据库应用系统的性能调优和高可用可扩展架构设计。基础知识包括MySQL数据库介绍、架构组成、存储引擎、安全管理和备份恢复。性能调优部分深入分析影响MySQL数据库性能的因素，探讨Schema设计、查询优化、SQL层和存储引擎层调优。架构设计部分围绕设计高可用可扩展的企业级分布式数据库集群环境，分析通过MySQL实现这一目标的多种架构方式，包括可扩展设计和高可用设计两部分内容，涵盖Replication利用、数据切分、缓存、搜索、NDB集群和系统监控等方面。

MySQL 3 2024-05-31

蒙特卡洛方法与MySQL性能调优架构设计

蒙特卡洛方法实验基本原理：蒙特卡洛方法通过采用随机数产生结点，并将区间段上的函数值与区间段相乘再相加。若随机数均匀分布且较为密集，则随机数生成的区间可以近似均分整个积分区间。具体方法为：对于积分 (S = \int_{a}^{b} f(x) dx)，使用函数产生均匀分布的随机数向量( t_1, t_2, \dots, t_n ) 在 [0, 1] 区间，再通过区间转换 (x_k = a + (b - a) \cdot t_k) 完成积分计算。当随机数非常多时，结果会趋于准确。

Matlab 0 2024-11-06

DFP 拟牛顿法 求解器

本求解器采用 DFP 拟牛顿法求解目标函数，并提供详细的求解过程和每一步迭代结果，便于初学者理解和学习。

Matlab 5 2024-05-30

MySQL性能优化与架构设计

《MySQL性能优化与架构设计》以扫描版的形式呈现了关于MySQL数据库性能调优和架构设计的精髓，是数据库领域不可多得的优质学习资源。

MySQL 3 2024-05-19

MySQL 性能优化与架构设计

本指南探讨了 MySQL 性能管理和架构设计的最佳实践，帮助用户优化数据库性能并实现可扩展且可靠的系统。从索引策略到查询优化，再到硬件选择和分片技术，它涵盖了各种主题，提供了全面的见解和可操作的建议。

MySQL 3 2024-05-31

MySQL性能优化与架构设计

MySQL数据库管理员的志愿者正在进行MySQL性能优化和架构设计工作。

MySQL 2 2024-08-01

MySQL性能优化与架构设计

MySQL是一款由MySQL AB公司（现已被Oracle收购）自主开发的开源数据库管理系统，以其高性能、稳定性及丰富的功能特性而闻名。从小型网站到大型企业应用，MySQL都广泛适用。介绍MySQL的基本概念、发展历程以及核心架构设计，包括服务器层和存储引擎层的重要组成部分。

MySQL 0 2024-08-30